Laboratoire d‟Informatique de Grenoble

Université STENDHAL Grenoble3

Équipe GETALP

Caractérisation automatique des accents étrangers
Projet réalisé par

Abdelkarim Mars

Mémoire de Master 2
Mention Science du Langage,
Spécialité Modélisation et traitements automatique en
Industries De la Langue : parole, écrit, apprentissage
Orientation Recherche

Responsables :

Laurent Besacier
Solange Rossato

Membres du jury
Georges Antoniadis
Laurent Besacier
Solange Rossato

Résumé

Résumé
Parmi les phénomènes qui affectent la manière dont nous parlons, l’accent est une des composantes principales de la variation observée. La prononciation d’un locuteur peut en effet nous renseigner sur son origine, géographique et sociale. La description des caractéristiques phonétiques qui sous-tendent les différences d’accent perçues constitue donc un intérêt scientifique particulier. De plus, la recherche dans le domaine des accents contribue à l’amélioration d’applications technologiques telles que la reconnaissance de la parole et l’indexation du locuteur.

Cette mémoire propose une étude phonétique acoustique des accents étrangers en français. Afin d’analyser à grande échelle les variations liées à l’origine de locuteur, nous avons évalué l’apport des outils automatiques décodage acoustico-phonétique et alignement forcé. A partir des résultats des outils évalués nous avons arrivé à caractériser trois grandes classes d’accents : l’accent du Maghreb, l’accent d’Europe et l’accent d’Afrique Sub-saharienne.

Mots-clés: accent, prononciation, caractéristiques phonétiques, étude phonétique acoustique, alignement forcé, décodage acoustico-phonétique

Résumé

Abstract
Among the many features affecting the way people speak, accents constitute a major component of variation. A speaker’s pronunciation can inform about the origin geographically and socially. A description of the phonetic features underlying perceived differences in accent are therefore of particular scientific interest.