Ch3 Proba
Issam Elhattab
École Nationale de Commerce et de Gestion - Casablanca
Université Hassan II - Mohammedia
2011 - 2012
I. Elhattab (ENCG)
Variables continues
2011 - 2012
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Sommaire
1
Loi d’une v.a. continue
2
Fonction de répartition
3
Moments d’une v.a. continue
4
Quelques lois usuelles continues
5
Loi uniforme
6
Loi normale
7
Loi exponentielle
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Loi d’une v.a. continue
Loi d’une v.a. continue
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Loi d’une v.a. continue
Soit X une variable aléatoire dont les valeurs possibles est un intervalle de R. On dit que X est une variable aléatoire continue s’il existe une fonction f : R → R+ , telle que, pour tout ensemble A ⊆ R on a
P(X ∈ A) =
(1)
f (x)dx.
A
On appelle f fonction de densité de probabilité de la variable aléatoire X.
L’équation (1) exprime que la probabilité que X prenne ses valeurs dans A est obtenu en intégrant f sur A. Par conséquent f doit vérifie :
P(X ∈ R) =
f (x)dx = 1.
R
On a aussi
b
P(a ≤ X ≤ b) =
f (x)dx. a Et pour a = b on a
a
P(X = a) =
f (x)dx = 0. a Ce qui exprime que la probabilité qu’une v.a. continue prenne une valeur donnée est nulle.
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Loi d’une v.a. continue
Théorème
Une fonction f définie sur R est une densité de probabilité si et seulement si :
1
f est continue sur R sauf peut être en un nombre dénombrable de points ;
2
f (x) ≥ 0 pour tout x ∈ R ;
3
R
f (x)dx = 1.
Exemple
Soit f une fonction définie, pour tout x ∈ R, par f (x) =
e−x
0
si si x ≥ 0; x < 0.
1
Montrer que f est une fonction de densité de probabilité.
2
Calculer P(X ≤ 1).
Solution :
1
Il est clair que f est continue sur R sauf au point 0. D’autant plus f (x) ≥ 0, ∀x ∈ R. On vérifie que R f (x)dx = 1. Par conséquent f est une densité de probabilité.
2
P(X ≤ 1) =
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1
−∞
f (x)dx = 1 − e−1 .