CM4
Veille informationnelle et analyse de l'information
09/12/2013
API

Critères économiques : il y a un problème avec les modèles économiques car il y a un bouleversement de l'existant, la gratuité (plus de barrières à l'entrée d'un marché) et un risque de privatisation des données publiques.
Typologie des données :
• par thématique : un grand nombre de champs possibles
• par statique ou dynamique : statistique versus temps réel
Les données sont complexes car les données sont brutes donc abstraites : cela suppose de construire un référentiel pour l'exploitation et cela suppose une compétence métier, qui est native chez le producteur... mais pas chez le réutilisateur. Concernant l'espace et le temps, la question des données est à usage temps réel ou quasi temps réel. Par exemple, l'état des réseaux de transports, l'état des ressources, la fréquentation des services. Le temps et l'espace sont coordonnées vers un territoire numérique. La capture du trafic par un système d'informations nommés SIRODE (système informatisé de recueil de données) avec la captation de l'état et de la nature du trafic routier, des boucles « magnétiques » au sol. → transport-intelligent.net qui dit intelligence, dit intelligence territoriale.
→ data.gouv.fr qui offre des catalogues de données disponibles.
→ data.owni.fr

Open data et veille informationnelle
Les origines proviennent de l'open gouvernement et de la transparence. Elle est née suite à la culture anglo-saxonne dans le rapport à la chose publique (justification et contrôle du secteur public : je veux voir comment est dépensé mon argent). Le gouvernement ouvert, c'est la transparence sur les activités et les décisions, la participation et la collaboration. L'open data est un outil pour la démocratie : c'est une nouvelle gouvernance, un renouveau pour l'action publique. L'open data est pratiqué par la recherche scientifique.
Les limites sont des enjeux d'appropriation : est-ce vraiment pour tous? De nouveaux modèles économiques sont