3rd International Conference: Sciences of Electronic, Technologies of Information and Telecommunications March 27-31, 2005 – TUNISIA

SETIT 2005

Segmentation d’images par contours actifs : Application à la détection du ventricule gauche dans les images de scintigraphie cardiaque
Khalifa Nawres, Malek Amel, Hamrouni Kamel
Laboratoire des Systèmes et Traitement du Signal (LSTS) Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis (ENIT)

Khalifa_nawres@yahoo.com, Malek.amel@voila.fr, Kamel.Hamrouni@enit.rnu.tn Résumé : La segmentation d’images est un problème fondamental en vision par ordinateur. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la segmentation d’images par contour actif pour la détection du ventricule gauche dans une séquence d’images scintigraphiques du coeur. Cette approche consiste à initialiser un contour par une suite de nœuds soumis à des forces externes qui représentent les caractéristiques de l'image et à des forces internes d'élasticité et de rigidité qui assurent une cohérence pendant l'évolution du contour initial. Cette évolution permettra au contour de trouver un état d'équilibre tout en minimisant ces énergies. Dans ce papier un état de l’art sur les différents modèles des contours actifs sera exposé. Un de ces modèles sera ensuite implémenté puis validé sur une base d’images de différentes qualités. Une tentative de délimiter le ventricule gauche dans une séquence d’images de scintigraphie cardiaque sera présentée et discutée. Mots clés : Contour actif, énergie, minimisation, ventricule gauche.

1 Introduction
La segmentation d’images est un problème souvent posé avant toute phase de mesure ou d’interprétation. Deux approches sont envisageables : l’approche contour ou l’approche région. Dans l’approche contour, on trouve les méthodes dérivatives qui sont les plus immédiates pour détecter et localiser les variations du signal [3],[4],[5]. L'avantage des opérateurs de détection des contours est la simplicité d'utilisation. Par contre, ils