Analyse des données et outils d’aide à la décision « L’analyse des données est un outil pour dégager de la gangue des données le pur diamant de la véridique nature » Jean-Paul
Benzécri, ( Histoire et préhistoire des données, 1976)

Le data mining ( fouille de données):
Est l’ensemble des méthodes et techniques destinées à l’exploration et l’analyse de base de données ( souvent de grande taille).
Est l’art d’extraire des informations, voire des connaissances à partir des données. Le data mining est soit descriptif, soit prédictif: les techniques descriptives visent à mettre en évidence des informations présentes mais cachées par le volume des données; les techniques prédictives visent à extrapoler de nouvelles informations à partir des informations présentes.

Analyser pourquoi?
La recherche en gestion a pour but d’aider le responsable d’étude à résoudre un problème spécifique, à contrôler ses performances, à planifier les décisions.
Son objectif est de lier l’entreprise à son environnement en développant des instruments de mesure, en collectant et en analysant des données, et en communiquant les résultats et leur interprétation. Technique et outils d’analyse des données
1. La démarche d’étude en management

Anticipation du problème

Définition du problème

Analyse de la situation Collecte des données

Analyse et interprétation Résolution du problème

Du problème managérial à la technique d’étude
Problème managérial

Objectifs d’étude

Techniques d’étude

Existe-t-il un marché pour un nouveau produit?

-Tester les réactions des consommateurs à l’idée
- Tester la composition du Pt
-Estimer le taux d’essai…

-Test de concept
-Test de formule
-Marché-test simulé
- Marché-témoin

-Connaître les concurrents

-Analyse de la concurrence
-Panels

-Connaître les attentes des consommateurs -Identifier les bénéfices recherchés par les consommateurs - Etude de segmentation

- Détecter les forces et faiblesses de la marque

-Etude du capital marque
-Analyse des images de