ANALYSE DES DONNEES

Syllabus
MATIERE : Analyse des données NIVEAU : 3ème année PRE-REQUIS : Statistique descriptive Notions d’estimation Notions d’algèbre linéaire PROFESSEUR : M. Rachid JAHIDI

OBJECTIF Le traitement des tableaux de données multidimensionnelles exige des méthodes de description statistique élaborées. L’objectif de ce cours est de présenter les principales méthodes d’Analyse Des Données (ADD) utiles dans les études marketing à base d’enquêtes et sondages. Ce cours propose à la fois ; Une présentation générale et pratique des principales méthodes d’ADD disponibles dans les logiciels Une aide à l’interprétation des sorties fournies par les logiciels statistiques Des exemples entièrement traités à l’aide de logiciels statistiques, principalement SPSS.

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METHODOLOGIE Description des données utilisées pour présenter la méthode ; Présentation de la méthode en minimisant les aspects mathématiques et les démonstrations et en valorisant les aspects pratiques et méthodologiques ; Interprétation des sorties du programme statistique correspondant à la méthode présentée. PLAN DU COURS. Introduction générale Analyse en Composantes Principales (ACP) Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) Analyse Typologique (AT)

Evaluation : • examen (60% de la note finale) • contrôle écrit (40% de la note finale) Bibliographie : P. Ardilly : Les techniques de sondage. Technip. L. Lebart et N. Tabard : Techniques de la description statistique. Dunod. M. Volle : Analyse des données. Economica. L. Lebart et Grangé : Traitement statistique des données. Dunod. B. Escofier et J Pagès : analyse factorielles simples et multiples M. Tenenhaus : Méthodes statistiques en gestion Y. Evrard ; B. Pras ;E. Roux : Market étude et recherche en marketing.

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Introduction
La multiplication des grandes bases de données nécessite le traitement de masses d'informations toujours plus grandes. Il est donc nécessaire de disposer de méthodes permettant d'extraire cette