DATA MINING Pari sportif sur la Premier League Sommaire Introduction Aujourd’hui le monde des paris sportifs est en pleine expansion. D’ailleurs les jeux de loterie ou casino font partie de notre monde depuis bien longtemps. Il est dit que 90% des gains sont remportés par 10% des joueurs. Pourquoi cela ? Parce que ceux-ci jouent de manière ‘intelligente’ (technique de jeu, étude des données). Les entreprises du jeu restent largement bénéficiaires car les 90% des joueurs restant jouent aléatoirement, par superstition, émotion… Pour réussir,il faut quand même bien sélectionner sont jeu. Par exemple l’euro millions est bien trop aléatoire. Par contre les paris sportifs peuvent eux être beaucoup moins aléatoires après plusieurs études. Nous avons donc décidés de nous pencher sur un type particulier de pari : Les paris combinés (3 matchs / 4) sur la premier league anglaise. Et pour notre étude, nous allons étudier les différentes techniques du datamining. I. Qu’est ce que le DataMining ? Le DataMining est un ensemble de processus d'étude, statistiques en général, qui vise à découvrir des interactions et des phénomènes cachés (au sens de "non connus par les initiateurs de l'étude") dans une masse en général importante de données. Ces méthodes rassemblées sous le nom de DataMining sont assorties d'une méthodologie circulaire (un schéma de la méthodologie "CRISP-DM" par exemple ci-dessous) pour leur mise en oeuvre : c'est le "cercle vertueux" du DataMining. {draw:frame} Les domaines d'application du DataMining sont très variés : il s'agit de la quasi-intégralité des domaines où la statistique a droit de cité. Ainsi l'industrie pharmaceutique, le marketing, la gestion des ressources humaines, la chimie, la sociologie, l'économétrie, l'assurance, la banque, le crédit, la grande distribution... Dans notre cas les données utilisées sont toutes les statistiques sur les 4 dernières saisons (résultats, classement avant chaque match, match