datamining
15147 mots
61 pages
COURS DE DATA MININGStéphane TUFFERY
Université Rennes 1
Master 2 Ingénierie économique et financière
Octobre 2011
14/10/2011
© Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1
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Présentation de l’intervenant
Responsable de l’équipe statistique dans un grand groupe bancaire
Enseigne le data mining en Master 2 à l’Université
Rennes 1 et à l’Université Catholique de l’Ouest
(Angers)
Docteur en Mathématiques
Auteur de :
Data Mining et Statistique
Décisionnelle, Éditions Technip, 2005,
3e édition 2010, préface de Gilbert
Saporta
Data Mining and Statistics for Decision
Making, Éditions Wiley, mars 2011
Étude de cas en Statistique
Décisionnelle, Éditions Technip, 2009
14/10/2011
© Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1
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Plan
Qu’est-ce que le data mining ?
A quoi sert le data mining ?
L’élaboration d’un modèle de scoring
La sélection des variables
La modélisation
La mesure du pouvoir discriminant
Questionnaire adaptatif en scoring
Quelques principes du data mining
L’agrégation de modèles
La détection des règles d’associations
Conclusion
14/10/2011
© Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1
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Qu’est-ce que le data mining ?
14/10/2011
© Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1
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La fouille de données
Le data mining est l’ensemble des :
techniques et méthodes
… destinées à l’exploration et l’analyse
… de (souvent) grandes bases de données informatiques
… en vue de détecter dans ces données des règles, des associations, des tendances inconnues (non fixées a priori), des structures particulières restituant de façon concise l’essentiel de l’information utile
… pour l’aide à la décision
On parle d’extraire l’information de la donnée
Selon le MIT, c’est l’une des 10 technologies émergentes qui « changeront le monde » au XXIe siècle