Chapitre I

Rappel sur l’exploration des données

Tout traitement statistique débute par l’exploration des données disponibles et se termine par la présentation de résultats sous la forme de graphiques et de résumés numériques.

Les outils mis en œuvre dans ces deux phases dépendant de la nature des données, nous commencerons par répertorier les différents types de mesures ou « variables ». Nous présenterons ensuite les outils permettant de décrire une variable, puis la liaison entre deux variables.

Les différents types de variables

Mini_enquête_ La feuille Données présente les résultats bruts d’un petit questionnaire rempli par les étudiants d’une classe de Sup TG 1 de la promotion précédente.

|Etudiant |Langue |Accueil |Sexe |Taille (cm) |Nombre de |
| | | | | |frères et |
| | | | | |sœurs |
|E01 |Irlandais |3 |M |191 |1 |
|E02 |Autre |3 |F |179 |1 |
|E03 |Allemand |3 |F |175 |0 |
|… |
|E38 |Allemand |3 |F |172 |3 |
|E39 |Irlandais |4 |F |162 |0 |

Tableau de données - individus et variables

On trouve ici la forme classique du tableau de données (en anglais Data set) : en ligne, les individus (ici les étudiants), c’est-à-dire les unités sur lesquelles ont été relevées les données, en colonne les différentes informations, appelées caractères ou variables.

Variables qualitatives / variables qualitatives

On distingue

1. les variables numériques, encore appelées variables