Dossier économétrie
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Dossier économétrie – Jahjah Nabil et Brdar EmirQ1. Analayse descriptive des prêts accordés et des situations d’impayés :
Situation d’impayés :
Concernant la variable « nombre d’impayés » on constate en moyenne 2.78 impayés par jour avec des valeurs minimales et maximales très éloignées puisqu’elles s’étendent de 0 à 38 impayés/jour.
On a donc un écart-type de 4.98 qui est assez élevé.
Prêts accordés :
Pour les prêts accordés, Créasol accorde en moyenne 8879.7€/jour aux entreprises demandeuses.
Le montant minimal accordé est de 1600€/jour et le montant maximal de 40 000€/jour. Il y’a donc comme précédemment un écart-type assez élevé de 7164.7€
La médiane est de 7000€ ce qui signifie qu’il y’a autant d’entreprises à qui l’on accorde des prêts entre 1600€ et 7000€ que d’entreprises qui bénéficient de prêts entre 7000 et 40 000€.
Q2.
On note que le R2 est de 0.0746 ce qui signifie que 7.46% du modèle explique la variabilité des variables expliqués sur la variable dépendante.
On réalise un test de significativité jointe, on émet donc les hypothèses suivantes => h0 : toutes les variables sont nulles et h1 : au moins 1 variable est non nulle.
La p.critique est de 0.000733 est donc inférieur au seuil de 5% on rejette donc l’hypothèse h0 le test est donc significative à 95%.
Constante :
Toutes choses égales par ailleurs, la constante est représenté par b0 qui est l’ordonné à l’origine quand y = b0 + b1.x1 + b2.x2 + …
Donc ici y = 2.24 + b1.x1 + b2.x2…
On réalise un test de significativité avec la p.critique à un seuil de 5% :
On émet les hypothèses suivantes h0 : b0 = 0 et h1 : b0 ≠ 0, on pose α = 5% = 0.05 et ici on a une valeur de 0.058 donc la p.critique est supérieure au seuil de 5% on accepte alors l’hypothèse h0 donc la constante n’est pas significative à 95%
A présent on effectue le même test avec un seuil de 10%,
On émet les hypothèses suivantes h0 : b0 = 0 et h1 : b0 ≠ 0, on pose α = 10% = 0.10 et ici on a une valeur de 0.058 donc la