Collecte de données
F. Kohler

Généralités
Recensement

/ Echantillonnage
Recensement : Tous les sujets de la population sont « examinés »

Population

Echantillonnage : Une partie des sujets de la population sont « examinés »
Plusieurs échantillons peuvent être constitués L’échantillon en lui-même n’est pas intéressant, ce sont les conclusions sur la population que l’on peut tirer de son observation qui en font l’intérêt :
Inférence

Étapes pour sélectionner un échantillon  Établir


les objectifs de l’enquête

Évaluer les avantages et les inconvénients d’un recensement par rapport à un échantillon ou l’utilisation de dossiers administratifs

Étapes pour sélectionner un échantillon


Définir la population cible



C’est la population totale pour laquelle on a besoin de l’information Il faut définir les unités qui composent la population sous forme de caractéristiques les identifiant :
 Nature des données dont on a besoin : sur des personnes, des hôpitaux…
 Emplacement géographique : périmètre géographique
(région, canton…)
 Période de référence : Date
 Autres caractéristiques dont on veut pouvoir tenir compte : caractéristiques sociodémographiques par exemple

Étapes pour sélectionner un échantillon


Déterminer les données à recueillir :







Définition des termes
Libellé des questions
Définitions des méthodes de mesures
S’assurer que les exigences de l’enquête seront respectées sur le plan opérationnel

Fixer le degré de précision




Il y a un degré d’incertitude associé aux estimations établies à partir d’un échantillon qui dépend notamment de la méthode d’échantillonnage et de la taille de l’échantillon
 Quel degré peut-on accepter ?
Il faut établir un compromis entre le degré d’incertitude et le budget disponible pour l’enquête

La population observée
 La

population cible est définie à partir des éléments précédant
 L’enquête prend en compte une population différente : la population observée :


Certains membres de la