Economitrie

1288 mots 6 pages
Régression Linéaire Multiple

Ricco RAKOTOMALALA

Université Lyon 2 Laboratoire ERIC

1

PLAN
1. 2. 3. 4. Changements structurels Test de Chow – Principe Stabilité de la constante Stabilité de la pente

Université Lyon 2 Laboratoire ERIC

2

Changements structurels
Données longitudinales Principe : La relation entre l’endogène et les exogènes est modifiée au cours du temps, à partir d’une date donnée. La régression sur l’ensemble de la période est différente de la régression sur les sous-périodes.

Ex. Niveau de production au cours du temps.

Mutation technologique (Accélération de la production) Modification de la pente

Crise, guerre, accidents… (Recul, puis poursuite avec la même pente) Modification de l’origine

Université Lyon 2 Laboratoire ERIC

3

Changements structurels
Données transversales Principe : Vérifier que la régression est la même dans des sous-parties de l’échantillon. Soit parce la relation est non-linéaire (point d’inflexion), soit parce qu’elles correspondent à des sous-populations différentes.

Relation non-linéaire ou linéaire par morceaux. Problème : comment deviner ces points d’inflexion dans une régression multiple ?
Souvent s’en tenir à des techniques graphiques simples (cf. les résidus partiels : résidus + aj x Xj [ordonnée] vs. Xj [abscisse])

Régression sur 2 populations. Problème : comment détecter l’existence de sous populations ?
Connaissances experte S’appuyer sur des variables disponibles (utilisées ou non dans la régression)

Université Lyon 2 Laboratoire ERIC

4

Tester les changements structurels – Test de Chow
Principe de la régression contrainte vs. Régressions non-contraintes Principe : (1) Régression contrainte = régression sur l’ensemble de l’échantillon populations (ou sur les dates) SCR1 et SCR2
• SCR = SCR1 + SCR2 si les régressions sont exactement les mêmes • SCR >> SCR1 + SCR2 à mesure que les régressions diffèrent

SCR ; (2)

Régressions non-contraintes = régressions sur les deux sous-échantillons définies sur

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