Espérance

3310 mots 14 pages
Université Paris 1 Panthéon Sorbonne,

Institut de démographie

ID U P

Cours d’analyse démographique par Alexandre Avdeev, niveau : Master 1e année et Diplôme générale de démographie

Chapitre 5 : Analyse de durée : tables démographiques, tables de mortalité
1. 2. 3. 4. Evénements et états démographiques Eléments clés des tables démographiques. Durée de vie, durée d’un état Comparaison des tables : décomposition des changements de l’espérances de vie

1669 Christiaan Huygens (1629-1695), Netherlands (1629La première représentation graphique de la fonction de distribution continue: la table de mortalité de John Graunt avec la démonstration comment peut-on trouver la durée médiane de vie après avoir atteint un âge donné

Cours « Analyse démographique » par Alexandre Avdeev

1

Considérations sur les événements et les états en démographie

Cas général :

état A

événement Z

état B

Transition de l’état A vers l’état B conditionnée par un événement Z Tables démographiques présentent la probabilité de passer d’un état à l’autre sous la condition d’un événement (le plus souvent c’est l’âge ou la durée de l’état initial).

Cours « Analyse démographique » par Alexandre Avdeev

2

1

Exemple: mortalité

état A : « vivant à l’âge X ans révolu »
X = 0; 1; 2; …; ω

événement Z : « décès à l’âge x ans révolus »

état B : « mort à l’âge X ans révolu »
B est un événement absorbant: puisque l’individu ne peut pas passer de cet état à un autre état

A est un état transitoire puisque l’individu peut passer de cet état à un autre état

Z est un événement fatal : puisque « tous sont mortels », mais c’est

un événement possible pour l’âge X et aussi, comme on ne peut pas mourir deux fois c’est un

événement non renouvelable.

On peut donc s’intéresser à obtenir la série des probabilités ω de mourir à chaque âge « qx », telle que ∑ qx = 1 x=0 Donc « qx » est la variable clé pour la table de mortalité.
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