Essai

Pages: 2 (416 mots) Publié le: 10 juillet 2013
Synthèse statistique.
Limite exacte : 0,5 Proportion : fréquence sur fréquence cumulée totale % : proportion X 100
Courbe normale/de Gauss/en cloche/de z : moy = 0 E.T = 1
Normaliser lesrésultats obs. -> z : obs. – moy. / E.T = z z -> obs. : (z x E.T) + moy. = obs.
Calculs d’indices statistiques.
* Moyenne : X = somme des obs. / n (nombre des obs.)
Si données regroupées : X =somme des valeurs x fr. / n
Si classes : X = fr. x X (point milieu) / n
* Médiane : Divise les distributions en 2 parties égales. D’abord ordonner les données.

* Nombre impair sans sériecentral : n + 1 / 2
* Nombre pair sans série central : n / 2 + suivante
* Nombre pair ou impair avec série central : (X - 1/2) + (k / s) [ k = nombre de fois que X apparait avant la médiane. s =nombre de fois que X apparait. ]
* Données groupées : si classes : (limite inférieur de la classe contenant la médiane - 1/2) + (moitié des obs. - fr. cumulées de la classe supérieur / fr. de laclasse) x l’étendue de la classe

* Ecart moyen : somme des |obs. - moy.| / n

* Variance : moyenne des carrés des écarts = calculer l’écart ( X - moy.) -> mettre chaque écart au carré-> somme des (écart² x fr.) -> divisé par n. var. = ∑ (X - X²) / n

* Ecart-type : racine carré de la variance -> √var

* Quartile, décile, percentile : quartile Q = lim. Inf. de laclasse du quart. + [ ( n x Q / 4, 10,100 ) - fr. sous / fr. dans) x étendue ]
Corrélation.
Lien entre 2 variables. + = les choses varient ensemble (si X ↑, Y ↑) - = les choses ne varient pasensemble (si X ↓, Y ↑) Tjs compris entre +1 et -1. !!! Ne dis pas la causalité. 3 types de corrélation :
* R. de Bravais-Pearson : quand moyenne et écart-type, corrélation entre 2 variableschiffrés.
r = ∑ [ (X - moy. X) x (Y - moy. Y) ] (cov) / E.T X x E.T Y Voir tableau pour significatif ?

* Rho. de Spearman : 1) pour chaque sujet -> calculer la ≠ entre les 2 rangs. 2) chaque...
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