TECHNIQUES DE PRÉVISION

R. Jahidi

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Définition
Prévision: Estimation de l’évolution future d’une variable à laquelle on s’intéresse d’ i bl à l ll ’i té Se base sur des données de l’entreprise, de ses partenaires, des consommateurs, et de plusieurs organismes qui diffusent l information l’information

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Utilité
Permet de réduire l’incertitude pour prendre des décisions et planifier: gestion de la production, investissements, recrutements,.. , élaboration de budgets commandes de matières premières p gestion des commandes des clients

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Techniques
Techniques causales Techniques extrapolatives

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Techniques causales
Développent une relation de cause à effet entre la variable à expliquer et les autres variables Adaptées pour la prévision à moyen long terme (MLT) Régression: trouver la ligne qui épouse le mieux les é l l é l l observations passées (Somme des écarts au carré minimale). Le prolongement de la ligne permet la minimale) Le prolongement de la ligne permet la prévision.

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Techniques extrapolatives
Observations sur une seule variable Le passé est utilisé pour prévoir le futur à court terme (CT) t (CT) Les observations passées sont décomposées en un niveau moyen, un facteur saisonnier et un facteur aléatoire

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Niveau de précision?
L’utilité première de la prévision: réduction de l incertitude l’incertitude Les coûts de la prévisions dépendent du niveau de précision recherché, et donc des d é h hé d d techniques utilisées, des données utilisées, de l’expertise des analystes,.. Les bénéfices apportés par la précision doivent dépasser les coûts
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Choix d’une technique de q prévision
Disponibilité des données historiques Variété des données: sur une seule variable ou plusieurs, longueur de la série,.. Coûts de la méthode Complexité et degré de maîtrise Temps disponible pour fournir les prévisions d bl