|Castrol |2522,35 |
|Elf |4032,36 |
|MDD |8635,52 |
|Mobil |1932,85 |
|Shell |5268,99 |
|Esso |1393,56 |

On peut aussi recourir au diagramme « tuyaux d’orgue » :

[pic]

Dans le cas où la variable est exprimée selon des classes, l’histogramme peut être utilisé.

Exemple : répartition du trafic du magasin selon l’importance des affluences de clients.

| |[0 ; 9] |[10 ; 19] |[20 ; 39] |[40 ; 49] |[50 ; 59] |[60 : 69] |
|Effectif cumulé |5 |15 |50 |75 |90 |100 |

[pic]

Les graphiques d’évolution

Ce type de graphique est adapté aux séries statistiques dont les données évoluent avec le temps. Il permet de dégager une tendance appelé « trend ». Ce type de graphique peut être qualifié de chronologique.

Exemple : CA mensuel d’une rayon de textile en GD, en K€

|Mois |J |F |
|mois |J |
Qqflq kf qze dfe hqk kldf qlsdjqsj qljdqs dj qdklqsdkqsk jqsjdkqjsdj j kqsd qsd qs qdjqs jqjskd jqs jd qs jqsjd qmsjdm jqs smqs jdj ddd qs dsqkjdsksk kk k j kj kh l kjlh jgg
On peut tracer la droite sur le nuage de points : h h h h h h h h h h h hkj hh jh jh jh jh jh h jh jh jh jh jh jh jh j h jhj hj h j h jh jh j jh jh j hjh j hjh jh h jh jh j j hj jh hjj hjh j hj hjh jh jh jh j hj j j hj jh jh jh jh jh hj hj hj hj hj hj hj hjhj hj kj kj kjkj kj i i i u idi kidkd k dk dkd kd kd kd kd kd kd kd kdk kd kd

(1) 616,6 = 3,5a + bnéaire une évolution plus proche de la réalité. En effet, il va en dépendre