Gestion des opérations

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PROBLÈME 1 : PRÉVISIONS

Partie A : lissage exponentiel simple

a) construisez un tableau, représentant les prévisions de demande de produit pour la famille la plus importante pour les onze derniers mois, à l’aide de la méthode du lissage exponentiel simple. Utilisez comme valeur initiale la première valeur réelle et comme coefficient alpha = 0.20.

MOIS DEMANDES ÉQUATION PRÉVISIONS a = 0.20
Janvier 6.7 --- ---
Février 6.2 Utiliser le R1 6.7
Mars 12.1 6.7 + 0.20 (6.2 - 6.7) = 6.6
Avril 14.4 6.6 + 0.20 (12.1 - 6.2) = 7.78
Mai 11.1 7.78 + 0.20 (14.4 - 12.1) = 8.24
Juin 7.4 8.24 + 0.20 (11.1 - 14.4) = 7.58
Juillet 6.4 7.58 + 0.20 (7.4 - 11.1) = 6.84
Août 12.9 6.84 + 0.20 (6.4 - 7.4) = 6.64
Septembre 21.1 6.64 + 0.20 (12.9 - 6.4) = 7.94
Octobre 15.4 7.94 + 0.20 (21.1 - 12.9) = 9.58
Novembre 16.5 9.58 + 0.20 (15.4 - 21.1) = 8.44
Décembre 11.6 8.44 + 0.20 (16.5 - 15.4) = 8.66

b) Tracez le graphique représentant les valeurs réelles et les valeurs prévisionnelles.

NOTE : la ligne rose représentant les valeurs réelles et la ligne bleu représentant les valeurs prévisionnelles.
Partie B : Précision et suivi de prévisions

c) Construisez un tableau de données, permettant de calculer l’écart moyen absolu et l’erreur quadratique moyenne.

t R P R-P (R-P) 2 Ɩ R-P Ɩ 1 6.7 --- --- --- --- 2 6.2 6.7 -0.5 0.25 0.5 3 12.1 6.6 5.5 30.25 5.5 4 14.4 7.78 6.62 43.82 6.62 5 11.1 8.24 2.86 8.18 2.86 6 7.4 7.58 -0.18 0.03 0.18 7 6.4 6.84 -0.44 0.19 0.44 8 12.9 6.64 6.26 39.19 6.26 9 21.1 7.94 13.16 173.19 13.16 10

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