Risques opérationnels * Données de Perte : Description des pertes, source et origine, valeur et fréquence. Description du problème, genèse de cette perte et si ca se produit souvent. = Les traiders fous instrumentalisés car il y avait un déficite de contrôle. (l’autorité des marchés a laissé faire : les différents niveau de responsabilités ont responsables de ses crises) * Données d’analyse : - Contextualiser ( les différents symptômes Ex : Kerviel et cause réelle équipes disfonctionnent quand l’activité est trop grande, trop grosse charge de travail) => quand on contextualise on peut alors contrôler et faire de la prévention. * EX : BP était trop chère pour etre achetée. Now qu’il y a eu une crise, elle est rachetable, Opéable. * EX : Société générale s’est éffondrée => valeur des pertes… perte de réputation, perte CA, perte valeur boursier, perte contrôle de l’entrperise. * Impact : Perte financière * Rating * Réputation , notoriété, image * Du cours * OPA * Modification de la règlementation

* Optimiser les calculs car les Capitaux propres sont : * Un facteur de compétitivité Affectation des KP=> Stratégiques Accroître la rentabilité=> le dimensionnement est un problème de compétitivité. * Un défi organisationnel : Recrutement, compétence , modélisation
Quantification, communication, gestion du risque opérationel
Recours à des informations extérieures (sont-elles fiables ? Peut faire croire des choses (fait exprès) Ex : On bloque bcp de KP pour se protéger alors on peut pas les investir ailleurs=)

Calculer le risque OP
Construire un historique
Spécifier un modèle
Collecter kes données
Identifier les données

Comment ? A quel coût ?
Quelles relations structurent les données ?
Est-il suffisant ?
Back Testing
Ques sont les risques ? Quelles données ?

Rééxaminer la catégorie de risque
Lier données internes et externes
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