UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III

ECOLE DOCTORALE INFORMATIQUE ET TELECOMMUNICATIONS

MÉMOIRE
En vue de l’obtention du

Master Recherche (Image, Information, Hypermédia)

INDEXATION EN INTERVENANT D’UN DOCUMENT VIDÉO PAR IDENTIFICATION DU VISAGE

Réalisé par: Noureddine BESBES

Soutenu, le 26/06/2007 devant le Jury d’Examen :
Mme Régine ANDRE-OBRECHT Mr. Christophe COLLET Mr. Phillippe JOLY Directeur de Recherche Rapporteur Encadrant Encadrant

Mme Christine SENAC

Année Universitaire : 2006-2007
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - UMR 5505

Résumé L’identification des personnes est un processus qui permet une indexation par intervenant dans un document audio visuel. Pour cela durant ce stage, nous avons tout d’abord abordé le processus de détection de visage à l’aide de la bibliothèque OpenCV, et nous avons essayé d’éliminer les fausses alarmes. Ensuite, nous avons traité le processus d’identification du visage en proposant une méthode originale qui consiste à générer un modèle de chaque visage présent dans une séquence d'images, ce modèle se basant essentiellement sur les points d’intérêt d’un visage, appelé points de Harris, et sur la théorie de la transformée en distance. Cette méthode nous a permis d’avoir un taux de succès d’identification de 95,1%.

Mots clés Détection, identification, visage, point de Harris, transformée en distance

Abstract Person identification is a process that permits the character indexing in audiovisual document. That is why, in this training course, we review the face detection problem using OpenCV toolbox, and we tried to eliminate the false alarms, then, we process the face identification by proposing an original method which consists in generating a model per face present in the visual sequence. This model is based essentially on the points of interest of the face, called “Haris point” and the distance transform theory. This method gives us a rate of success of about 95,1%.