Indexation en intervenant d’un document vidéo par identification du visage

Pages: 43 (10631 mots) Publié le: 17 juin 2011
UNIVERSITE PAUL SABATIER TOULOUSE III

ECOLE DOCTORALE INFORMATIQUE ET TELECOMMUNICATIONS

MÉMOIRE
En vue de l’obtention du

Master Recherche (Image, Information, Hypermédia)

INDEXATION EN INTERVENANT D’UN DOCUMENT VIDÉO PAR IDENTIFICATION DU VISAGE

Réalisé par: Noureddine BESBES

Soutenu, le 26/06/2007 devant le Jury d’Examen :
Mme Régine ANDRE-OBRECHT Mr. Christophe COLLET Mr.Phillippe JOLY Directeur de Recherche Rapporteur Encadrant Encadrant

Mme Christine SENAC

Année Universitaire : 2006-2007
Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - UMR 5505

Résumé L’identification des personnes est un processus qui permet une indexation par intervenant dans un document audio visuel. Pour cela durant ce stage, nous avons tout d’abord abordé le processus dedétection de visage à l’aide de la bibliothèque OpenCV, et nous avons essayé d’éliminer les fausses alarmes. Ensuite, nous avons traité le processus d’identification du visage en proposant une méthode originale qui consiste à générer un modèle de chaque visage présent dans une séquence d'images, ce modèle se basant essentiellement sur les points d’intérêt d’un visage, appelé points de Harris, et sur lathéorie de la transformée en distance. Cette méthode nous a permis d’avoir un taux de succès d’identification de 95,1%.

Mots clés Détection, identification, visage, point de Harris, transformée en distance

Abstract Person identification is a process that permits the character indexing in audiovisual document. That is why, in this training course, we review the face detection problem usingOpenCV toolbox, and we tried to eliminate the false alarms, then, we process the face identification by proposing an original method which consists in generating a model per face present in the visual sequence. This model is based essentially on the points of interest of the face, called “Haris point” and the distance transform theory. This method gives us a rate of success of about 95,1%.Keywords Detection, identification, face, Harris point, distance transform

Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - UMR 5505

REMERCIEMENTS

Je tiens à exprimer mes remerciements et ma gratitude à tous ceux qui ont voulu apporter l’assistance nécessaire au bon déroulement de ce projet.

En particulier l’expression de ma très grande reconnaissance à Monsieur Phillipe JOLY et MadameChristine SENAC pour la confiance qu’ils m’ont accordée en acceptant de m’encadrer, la pertinence de leurs conseils, leur rigueur scientifique, leur soutien sans faille, leur disponibilité pour répondre à mes questions et à mes attentes et pour l’attention qu’ils ont bien voulu apporter à ce mémoire à divers stades de son élaboration.

Je tiens aussi à remercier vivement Monsieur Christophe COLLETqui a accepté d’évaluer ce travail.

Pour la même occasion, j’adresse mes remerciements, d’abord, à Madame Régine ANDRE-OBRECHT, responsable de l’équipe SAMOVA et du M2R, et à tous les membres de l’équipe SAMOVA, pour leur bonne humeur quotidienne, et pour leurs conseils. En particulier Elie, pour sa disponibilité et Julien pour ses aides avec les machines.

Je remercie également lesenseignants qui ont assuré la formation, pour leurs efforts épargnés qui ont guidé mes pas et enrichi mes connaissances tout au long de la formation du Mastère.

Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - UMR 5505

Table des matières

Table des figures_____________________________________________________

_______ 3 Liste des Tableaux_______________________________________________________ - 5 Chapitre 1 : Introduction __________________________________________________ - 7 Problématique ____________________________________________________________

___ - 8 -

Chapitre 2 : Etat de l’art __________________________________________________ - 9 Introduction________________________________________________

_________________ - 9 1 2 Processus de reconnaissance des visages...
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