Initiation
SETIT 2005
Mise en place d'un système de reconnaissance facial basé sur l'approche statistique "Analyse en composantes principales" développée sous l'environnement MATLAB
CHELALI F/Z *, Mr DJERADI .A** et Mme DJERADI .R*
Université des sciences et de Technologie Houari Boumediene (USTHB) Faculté d’Electronique et d’informatique Laboratoire communication parlée et traitement du signal (LCPTS).
Chelali_zohra@yahoo.fr
R_djeradi@yahoo.fr
Résumé: Cet article est adressé à l’issue du développement d’un système de reconnaissance faciale sous contraintes réduites, nous présentons la mise en place d’un système d’identification de personnes ; cette identification s’appuie sur des enregistrements de séquences audiovisuelles. Ces séquences sont analysées et on extrait l’information visuelle liée au visage , on construit alors notre base de données et on présente la technique permettant de classer ou de reconnaître une forme inconnu d’un locuteur parmi l’ensemble. Le module de reconnaissance faciale est basé sur le principe de « faces propres » est présenté sous trois (03) modules principaux : module détection vidéo et détection faciale, module traitement et module reconnaissance faciale.
1 Introduction
Dans ce travail nous présentons la mise en œuvre d’un système d’identification de personnes par reconnaissance de visages humains. La 1ére étape de cette étude est la mise en place d’un modèle statistique (analyse en composantes principales) basé sur un ensemble de caractéristiques extraites à partir d’une séquence audiovisuelle. Ce modèle utilise un espace de représentation des faces propres pour décrire les différentes formes du visage parlant. Sachant que le processus de reconnaissance est très complexe si on tient compte de tous les paramètres intervenants, nous allons nous limiter dans cette étude à l’analyse de la forme du