L'intelligence artificielle est une technologie qui permet à une machine de simuler le comportement humain. L'objectif de l'IA est de créer un système informatique intelligent comme les humains pour résoudre des problèmes complexes. En IA, on fabrique des systèmes intelligents capables d'effectuer n'importe quelle tâche comme un humain. L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont les deux principaux sous-ensembles. L'IA a un champ d'application très large et vise à créer un système intelligent capable d'effectuer diverses tâches complexes. Ce système se préoccupe de maximiser les chances de réussite. Les principales applications de l'IA sont Siri, les jeux en ligne, les robots humanoïdes intelligents, etc.

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA qui permet à une machine d'apprendre automatiquement à partir de données antérieures sans programmation explicite. L'objectif est de permettre aux machines d'apprendre à partir de données afin qu'elles puissent fournir des résultats précis. L'apprentissage profond est le principal sous-ensemble de l'apprentissage automatique et a une portée limitée. Il vise à créer des machines capables d'effectuer uniquement les tâches spécifiques pour lesquelles elles ont été formées et s'intéresse principalement à la précision et aux modèles. Ses principales applications sont le système de recommandation en ligne, les algorithmes de recherche de Google, les suggestions automatique d'amis de Facebook, etc.
Histoire
Les progrès de l'IA ne sont pas passés directement des jeux d'échecs à un joueur aux voitures à conduite autonome. Ce domaine a une longue histoire, ancrée dans la science militaire et les statistiques, avec des contributions de la philosophie, de la psychologie, des mathématiques et des sciences cognitives. À l'origine, l'intelligence artificielle visait à rendre les ordinateurs plus utiles et plus capables de raisonner de manière indépendante. La plupart des historiens font remonter la