intoduction la fraude
Paris, le 03 décembre 2014 – Shift Technology™, acteur innovant de la détection de fraude pour les assurances, annonce aujourd’hui sa première levée de fonds de 1,4 million d’euros auprès des fonds Iris Capital et Elaia
Partners.
La fraude constitue actuellement l’un des sujets majeurs pour les institutions financières, et son ampleur a un impact important sur les résultats du secteur de l’assurance. La fraude à l’assurance est encore difficilement détectable : elle doit ressortir d’une analyse fine des déclarations de sinistre, et, à ce jour, les méthodologies employées demeurent soit très artisanales, soit très couteuses, pour des résultats incomplets. Et pourtant, son coût est déjà estimé à 2,5 milliards d’euros par an en France seulement selon l’Agence de Lutte contre la
Fraude à l’Assurance (ALFA).
Fondée en 2013 par Jeremy Jawish, Eric Sibony et David Durrleman, après leurs expériences respectives dans la fraude à l’assurance et dans la finance, Shift Technology™ a développé une solution logicielle sécurisée, disponible en mode SaaS, qui apporte les dernières techniques de modélisation mathématique et algorithmique à la détection de fraude à l’assurance, tout en gardant une approche empirique « métier ».
Celle-ci est déployée dans une plateforme Big Data conçue pour répondre aux besoins de la lutte anti-fraude de manière optimale.
Allant du faux vol de véhicule à la mise en scène d’accidents impliquant des dommages corporels, les types de fraude à l’assurance sont multiples et parfois très complexes. Shift Technology™ va bien au-delà de la simple analyse de corrélations statistiques en détectant les vrais comportements frauduleux sous-jacents, autant pour la fraude individuelle que pour la fraude en bande organisée. Les cas suspects détectés sont alors accompagnés d’une visualisation claire des mécanismes de fraude associés, ce qui permet aux équipes