Les systèmes experts
Introduction.
Chapitre 1 : l’intelligence artificielle. Section 1 : définition de l’intelligence artificielle. Section 2 : historique de l’intelligence artificielle. Section 3 : types d’intelligence artificielle. Section 4 : domaines de l’intelligence artificielle.
Chapitre 2 : les systèmes experts. Section 1 : définition d’un système expert. Section 2 : intérêts, avantages et inconvénients du système expert. Section 3 : historique s’un système expert. Section 4 : structure d’un système expert. Section 5: mécanismes de conception d’un système expert.
Conclusion.
Bibliographie.
Introduction :
Au cours des années 1980, les chercheurs de l’intelligence artificielle se sont spécialement penchés sur la programmation de logiques pouvant donner de l'intelligence aux ordinateurs. C'est ainsi que l'on a vu apparaître les logiques floue, d'ordre zéro, d'ordre 1 (Prolog), épistémique , temporelle, modale, etc. La logique floue, la première à apparaître (Mycin), a produit nombre de systèmes experts.
La logique d'ordre 1 a permis, grâce à Prolog, de développer nombre de programmes depuis 20 ans. Elle est aujourd'hui en voie de disparition, n'offrant apparemment pas d'avantages par rapport aux techniques procédurales classiques qui, elles, s'améliorent sans cesse.
De ce foisonnement de réflexions sur le raisonnement est née une structure de logiciel révolutionnaire : le système expert.
Qu’est ce que l’intelligence artificielle et quels sont ses domaines d’application ?
En quoi consiste un système expert et comment est il structuré ?
Chapitre 1 : l’intelligence artificielle.
Section 1 : définition de l’intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle est la « recherche de moyens susceptibles de doter les systèmes informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des êtres humains »
Le terme intelligence artificielle, créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le