L'échantillonnage permet aux statisticiens de récolter des informations d'une population totale en examinant une partie. Il s'agit donc d'estimer des caractéristiques d'une population en observant directement une partie de l'ensemble de la population.
Il faut bien comprendre qu'une grande différence subsiste entre la population observée et la population cible. Le premier signifie la population que nous sommes en capacité d'observer tandis que l'autre signifie la population que nous voulons observer. En d'autres termes, la population cible est la population qui nous intéresse afin de récolter les informations nécessaires pour l'enquête. Cependant, la population observée permet, lorsque nous sommes dans l'incapacité d'étudier toute la population cible (pour de raisons économiques principalement) de se référer à la population observée. C'est pourquoi la population observée doit se rapprocher le plus possible de la population cible. Par ailleur, la base de sondage est un fichier comprenant l’ensemble de la population étudiée lors d’une enquête quantitative et au sein duquel sont prélevés, par tirage au sort, les individus interrogés.
Ainsi nous allons voir quelles caractéristiques définissent la population cible.

Pour définir la population en question il nous faut : La nature des données dont nous avons besoin L'emplacement géographique La période de référence Des caractéristiques autres, tel que la catégorie socio-professionnelle par exemple.

Pour réaliser un plan d'échantillonnage nous avons la nécessité de : Déterminer la population observée Le délais d'exécution de l'enquête le plus approprié Définir l'unité d'enquête Sélectionner une méthode d'échantillonnage.

Il existe trois types d'unités à identifier : L’unité d’échantillonnage, qui fait partie de la base de sondage et qui peut donc être sélectionnée. L’unité déclarante, qui fournit l’information qu’exige l’enquête. L’unité de référence ou l’unité