Mesure de la performence
Aude HUBRECHT*
Université de Bourgogne Michel DIETSCH Université de Strasbourg 3 Fabienne GUERRA Fucam (Belgique) Classification JEL : G21, L11, D21, D24, M42 Correspondance : Aude Hubrecht, Université de Bourgogne, IAE de Dijon Pôle d’Économie et de Gestion, BP 26611, 21066 Dijon Cedex, France E-mail : aude.hubrecht@u-bourgogne.fr Résumé : L’approche DEA (Data Abstract : Using a DEA framework Envelopment Analysis) permet de (Data Envelopment Analysis), we deproposer de nouveaux indicateurs de velop new performance indicators for la performance pour les réseaux de integrated retail networks. A methdistribution intégrés. Après avoir pré- odological discussion leads us to procisé la méthode de construction d’un pose a productivity indicator which indicateur de productivité des points respects the criteria of controllability de vente respectant les critères de and transversal coherence. We then contrôlabilité et de cohérence trans- formalise the relationship between a versale, nous modélisons le lien entre performance indicator of a network’s un indicateur de performance de la headquarters and the productivity of tête de réseau et l’indicateur de pro- its various retailers. Finally, we comductivité pour garantir la cohérence bine these new indicators in crafting a hiérarchique. Enfin, nous insérons ces management tool amenable to a sysindicateurs dans un outil d’aide à la tem of balanced scorecards. décision conforme à l’organisation verticale des réseaux de distribution : un système de tableau de bord prospectif. Mots clés : Data Envelopment Analysis – agences bancaires – tableaux de bord prospectifs – contrôlabilité. Key words : Data Envelopment Analysis – bank branches – balanced scorecards – controllability.
* Les auteurs sont respectivement membres du CREER, FNRS, FUCAM et du LEGFARGO ; du LARGE et du CREER, FUCAM. Ils tiennent à exprimer leurs remerciements à Alain Bultez, directeur du