Monte carlo

3481 mots 14 pages
Impact de la production d’électricité décentralisée de type éolien sur la fiabilité du réseau électrique belge.
Symposium « De la bonne idée à la réalisation pratique » : 28/11/2007

Ir. François VALLEE Prof. Jacques LOBRY

Service de Génie Electrique Faculté Polytechnique de Mons 03/12/2007 03/12/2007

Plan de la présentation
Contexte général de l’étude Etat de l’art des techniques d’évaluation de la fiabilité Mise en œuvre d’une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Développement de modèles statistiques de vent pour une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Impact de la production éolienne sur la fiabilité du réseau électrique belge : Résultats de simulation Optimisation de la gestion prévisionnelle de la production éolienne : Capacité équivalente, modèle dynamique à 2 états Conclusions générales et perspectives

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Contexte général de l’étude Etat de l’art des techniques d’évaluation de la fiabilité Mise en œuvre d’une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Développement de modèles statistiques de vent pour une simulation Monte Carlo Non Séquentielle Impact de la production éolienne sur la fiabilité du réseau électrique belge : Résultats de simulation Optimisation de la gestion prévisionnelle de la production éolienne : Capacité équivalente, modèle dynamique à 2 états Conclusions générales et perspectives

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Contexte général (1) : évolution récente des réseaux électriques
Libéralisation du marché de l’énergie électrique (Directive CE 96/92) séparation des activités production/transport développement de la production décentralisée échanges accrus entre réseaux interconnectés

Protocole de Kyoto (réduction des émissions de CO2) développement des énergies renouvelables et, notamment, de l’éolien. Systèmes de transmission utilisés au plus près de leurs limites physiques Critère déterministe de sécurité N-1 insuffisant Prise en compte du caractère aléatoire des possibles pannes sur le réseau

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Contexte général (2) : Notion de

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