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3553 mots 15 pages
Introduction à l’économétrie
Magistère ETE (Economie Théorique et Empirique) 1˚ année
Université Paris 1 Panthéon–Sorbonne & Ecole d’Economie de Paris

Nicolas Jacquemet
(nicolas.jacquemet@univ-paris1.fr) Documents et informations: http://epi.univ-paris1.fr/mageco1

Magistère ETE (EEP – Université Paris 1)

Introduction à l’économétrie

Nicolas Jacquemet

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Premiers pas : la régression linéaire

Premiers pas : la régression linéaire
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Premiers pas : la régression linéaire Les moindres carrés Applications Les choses sérieuses : Estimation et inférence

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Premiers pas : la régression linéaire

Premiers pas : la régression linéaire
Enquête Emploi :
(http://www.insee.fr/fr/nom_def_met/definitions/ html/enquete-emploi.htm) Enquête réalisée par l’INSEE auprès d’un échantillon représentatif de ménages français. Variables : caractéristiques individuelles et comportement sur le marché du travail. Tirage aléatoire, échantillon de 100 personnes dans la vague 2002 :
Description Age fin d’études Nb d’heures de travail Salaire mensuel Age Nb d’enfants de - 6ans Variable adfe hh salfr agd enf6 Obs 100 100 100 100 100 Mean 18.66 35.26 10414.98 42.57 0.21 Std. Dev. 3.758411 7.778006 9379.822 8.051921 0.456048 Min 10 9 2480 29 0 Max 34 65 84487 55 2

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Premiers pas : la régression linéaire

Salaire et années d’étude
On cherche un résumé linéaire de la relation

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Premiers pas : la régression linéaire

Salaire et années d’étude
Equation linéaire

S’intéresser à la relation linéaire entre les variables revient à s’intéresser à l’équation de régression : Salairei = β0 + β1 Etudesi
! Cette relation ne décrit

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