Probabilit S Et Analyse Des Donn Es Statistiques

183440 mots 734 pages
Gilbert SAPORTA
Professeur au Conservatoire National

des Arts et Métiers

OB

5

2e édition révisée et augmentée

2006

Editions TECHNIP

27 rue Ginoux, 75737 PARIS Cedex 15, FRANCE

CHEZ LE MÊME É.DITEUR
..

Approche pragmatique de la classification
J.P. NAKACHE, J. CONFAIS

..

Data rnining et statistique décisionnelle

s.
..

TUFFÉRY

Statistique explicative appliquée
J.P. NAKACHE, J. CONFAIS



Les techniques de sondage, nOliveHe édition
P. ARDIllY

..

Analyse statistique des données spatiales
J.-J. DROESBEIŒ, M. lEJEUNE~ d:sAPoRTX;Eds.

..

Modèles statistiques pour données qualitatives
J .-1. DROESBEKE, M. LEJEUNE, G. SAPORTA,



Plans d'expériences. Applications à l'entreprise
J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA,



Eds.

Méthodes bayésiennes en statistique
J.-J. DROESBEKE, J. FINE, G. SAPORTA,

..

Eds.

Eds.

La régression PLS. Théorie et pratique
M.TENENHAUS



Probabilités. Exercices corrigés
D.GHORBANZADEH

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Par ailleurs, la loi du 1 1 mars 1957 interdit formellement Jes copies ou les reproductions destinées à une utilisation collective.

© Editions Teclmip. Paris, 2006.
Imprimé en France

ISBN 2-7108-0814-5

Avant-propos

La précédente édition de cet ouvrage a été publiée en 1990. Nous évoquions alors les évolutions de la statistique de la décennie passée. Depuis lors, les de l'informatique n'ont cessé. permettant d'une part l'utilisation de nouvelles méthodes fondées sur des calculs intensifs (simulation, méthodes non-paramétriques et algorithmiques), et d'autre part le traitement de données en masse qui a donné lieu à l'émergence du « data mining » ou
« fouille de données ». Les logiciels de calcul

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