Qualite
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Une introduction à la maîtrise statistique des processus
Deux objets ne sont jamais rigoureusement identiques. Quelles que soient les techniques utilisées pour fabriquer ces objets, si précis soient les outils, il existe une variabilité dans tout processus de production. L’objectif de tout industriel est que cette « variabilité naturelle » demeure dans des bornes acceptables. C’est une préoccupation majeure dans l’amélioration de la qualité industrielle. Un des outils utilisés pour tendre vers cette qualité est la Maîtrise Statistique des Processus (MSP). Si vous produisez un certain type d’objets, et si vous souhaitez conserver vos clients pour pérenniser votre entreprise, vous devez vous assurer que les lots que vous leur livrez sont conformes à ce qui a été convenu entre vous, le plus souvent par contrat. Tout industriel sérieux effectue des contrôles sur les lots produits pour en vérifier la qualité, qu’il en soit le producteur ou bien qu’il les réceptionne. Diverses techniques statistiques liées aux prélèvements d’échantillons sont alors utilisées pour éviter, dans la plus part des cas, de vérifier un à un tous les objets contenus dans un lot. Ce contrôle d’échantillons prélevés dans des lots est indispensable si les contrôles à effectuer détruisent l’objet fabriqué, comme lors d’une analyse de la dose de composant actif contenue dans un comprimé. Il existe cependant des cas où l’on préfère vérifier tous les objets ; il est par exemple souhaitable que les freins d’une voiture fonctionnent et un contrôle du freinage sur un échantillon dans la production d’un lot d’automobiles ne garantie par que tous les véhicules freinent correctement... Lorsqu’un lot est contrôlé, il est conforme ou il ne l’est pas. S’il est conforme, on le livre (fournisseur) ou on l’accepte (client). S’il n’est pas conforme, on peut le détruire, en vérifier un à un tous les éléments et ne détruire que ceux qui ne sont pas conformes, etc. Toutes les