Simulation des processus de production de biens et services
(version du 4 septembre 2012)

Vincent Giard
Professeur à l’Université Paris-Dauphine vincent.giard@dauphine.fr CHAPITRE I
Principaux fondements de la démarche de modélisation/simulation de processus I

La méthode de Monte Carlo

5

I.1
I.2
I.3

Distributions de probabilités
Fondements de la méthode de Monte Carlo
Usage de la méthode de Monte Carlo dans les tableurs

5
9
10

II

Modélisation des processus de production

12

II.1
II.2
II.3
II.4

Théorie des files d’attente
Usage de la méthode de Monte Carlo dans les simulateurs de processus
Imprédictibilité du comportement d’un système productif
Exemples d’utilisation de ces concepts par Simul8

13
15
16
16

CHAPITRE II
Les bases de la simulation d’un processus
I

Un préalable: la cartographie «papier» du processus

17

I.1

Exemple introductif (version statique)

17

I.1.1
I.1.2

Énoncé
Cartographie des flux

17
18

I.2
I.3

Création de la cartographie des processus sous Simul8
Version complète de l’exemple du Cabinet médical (version dynamique)

19
23

II

Modélisation du processus de l’exemple du cabinet médical

25

II.1
II.2

Remarque préalable sur l’interface de Simul8
Modélisation de la circulation des flux dans la simulation

25
26

II.2.1
II.2.2
II.2.3
II.2.4
II.2.5

Création des points d’entrée
Création de plusieurs types d’items.
Caractérisation des items entrants
Création des stocks, work centers, ressources et points de sortie
Contrôle du cheminement d’un item

26
27
27
31
32

II.3

Définition des lois de temps de traitement d’une opération et des lois d’arrivée des items
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II.3.1

Distribution de type Fixed

36

Vincent Giard Simulation des processus de production de biens et services (version du 4 septembre 2012)

2

II.3.2
II.3.3
II.3.4
II.3.5
II.3.6
II.3.7

Distribution de type Named Distribution