ETL
L’objectif de ce chapitre est de présenter la préparation, et la planification d’un projet de Data Warehouse, et la création de flux ETL : extraction, transformation et chargement. Un processus ETL se décompose en cinq phases : 1. Définition des métadonnées source : description des bases de données opérationnelles. 2. Définition des métadonnées cible : description des futures bases du Data Warehouse. 3. Validation de la qualité des données 4. Création du processus qui permet de charger la cible en utilisant les données sources. 5. Ordonnancement La génération d’un processus ETL est au premier abord un simple problème technique. Mais c’est souvent après quelques années que l’on s’aperçoit de l’importante nécessité dune méthodologie rigoureuse. Nous allons donc aborder ce chapitre en suivant une méthodologie qui peut paraître lourde, mais qui est nécessaire pour faire évoluer le système décisionnel tout au long de sa, si possible, très longue vie. Ce chapitre s’adresse tout principalement aux utilisateurs de SAS Data Integration Studio, appelé dans le jargon « ETL’istes ». Personne ayant pour mission de générer les processus d’extraction, transformation et chargement des entrepôts de données. Des connaissances approfondies en informatique et plus particulièrement en base de données et en programmation BASE/SAS sont pré-requises. En effet, comme nous allons le voir dans ce chapitre, SAS Data Integration Studio génère du code SAS/BASE, comprenant du code SAS/MACRO et des procédures SQL. Même si les fonctions de transformations implémentées dans SAS Data Integration Studio couvrent une large gamme, il est très souvent nécessaire de coder certaines transformations. Pour les étudiants se destinant à cette fonction, la certification « SAS Certified Base Programmer » est un plus conséquent. L’une des forces de la plateforme SAS, est que l’on peut toujours revenir à la base, au code SAS. Problème métier : Dans un monde où la concurrence est de plus en plus forte, des