Seance1
Objectifs du cours § Apprendre les bases de l’analyse et de la
modélisation d’images en utilisant les librairies OpenCV et OpenGL § Programmer des méthodes de base
Intervenants § Laure Tougne (LT) § Pierre-‐Marie Gandoin (PMG) § Mihaela Scuturici (MS)
Laboratoire LIRIS Bât C, Bron {prenom.nom}@univ-‐lyon2.fr
Plan § 23/01 (LT) : Introduction / Images& videos numériques / Espace de
représentation des couleurs / Formats / Analyse et traitement d'images / Intro à la bibliothèqueOpenCV / Ouverture, visualisation, accès & modification pixels § 30/01 (MS) : Algos de base : calcul d'histogramme/ inversion/ décalage/ normalisation, filtrage (moyenneur, Gaussien, médian), seuillage § 06/02 (PMG) : Modélisation § 13/02 (PMG) : Modélisation § 27/02 (LT) : Traitement des images binaires : morpho-‐math, composantes connexes, extraction de contour § 6/03 (MS) : Reconnaissance de formes : calcul de caractéristiques basées région, contour, structurelles § 13/03 (LT) : Vidéos : modèles de fond, flot optique
Inscription sur le BV § Groupe M1_Info_Image_Multimedia_2015
Notation § 2 notes :
§ 1 note sur la partie « analyse » (LT/MS) § 1 note sur la partie « modélisation » (PMG) § Partie analyse : travail à réaliser en dehors
des séances
Notation partie analyse (1) § Un projet à réaliser par binôme § Thématiques