signaux
50386 mots
202 pages
Signaux & systèmes2009 - 2010
SIGNAUX & SYSTEMES
EISTI
Guy Almouzni
Signaux & systèmes
0. Préambule
0. Préambule
Signaux & systèmes ≡ . Traitement du Signal (TS)
≡ . Conditionnement
( Mise en forme, Prétraitement, Amplification, Filtrage...)
. Caractérisation
( Transformations fréquentielles)
. Détection - Estimation
(Moyenne quadratique...)
. Optimisation
(Filtrage optimal, Débruitage...)
. Modèlisation - Identification
(Prédiction linéaire, modèles Markoviens...)
. Codage - Décodage
(Modulation, Démodulation, Brouillage...)
. Synthèse de signal
(Génération de signaux analytiques, aléatoires, bruit ...)
. Reconnaissance - Décision - Compréhension - Interprétation
(RDF - Reconnaissances Des Formes, Classification...)
. Automatique
≡ . Commande des systèmes
(Commande linéaire, adaptative, optimale...)
. Asservissement (système bouclé) - Performances - Correction
(Régulation, Suivi (Poursuite) automatique de trajectoires...)
Le signal, support de l’information, est à la base de la communication entre les hommes et avec leur environnement. La théorie du signal a pour objectif la modélisation mathématique des signaux et leurs traitements malgré leur très grande diversité. Elle s’appuie essentiellement sur l’analyse fonctionnelle, l’algèbre linéaire et le calcul des probabilités.
L’automatique s’intéresse aux systèmes et à leur contrôle, leur commande. La modélisation mathématique intervient aussi constamment pour caractériser les systèmes, prévoir leur réponse à différentes commandes et évaluer leur performances en termes de rapidité, stabilité et précision. On peut classer les systèmes par leur niveau de complexité, traduit par le nombre des variables nécessaires pour décrire leur état. On peut opérer à une autre classification des systèmes selon le type du signal utilisé pour leur commande.
Exemples :
- TS (Filtrage) : Si on mesure la température au cours des dernières décennies, il n'est pas évident