Sondages
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Sondages : Traitement et analyse des questionnairesIntroduction
1ère tache : vérification simple
2ème tache : codage des questions ouvertes
3ème tache : saisie informatique
4ème tache : traitement des données = lire et donner du sens aux données collectées
5ème tache : interpréter les traitements effectués
I. Les analyses univariées
Méthodes de statistiques descriptives
Choix d’un type d’analyse dépend de la nature de l’échelle de mesure
Type d’échelle de mesure
Statistiques descriptives
Nominal
Fréquence
Ordinal
Médianes, fractiles
Intervalle
Moyenne, écart-type
Ratio
Moyenne, écart-type
Vocabulaire
Variable nominale :
Présente des catégories que l’on nomme avec un nom (ex : homme ou femme, une marque, une couleur, …)
Variable ordinale :
Présente des catégories naturellement ordonnées (ex : classement à une course)
Variable d’intervalle
Un intervalle a toujours la même valeur
Le zéro ne correspond pas à l’absence de l’élément
Variable de ratio :
Les variables de ratios sont des variables d’intervalles avec un zéro naturel. Ex : pour la durée d’un test ; à 0, il n’y a pas de temps.
Exemples d’application des analyses univariées :
Le tri à plat
L’estimation d’une moyenne
II. Les analyses bi variées
Visent à établir une association entre 2 variables.
Méthode de traitement dépend des types d’échelles
Type de mesure de la seconde variable
Nominal ou ordinal
Intervalle ou ratio
Type de mesure de la première variable
Nominal ou ordinal
Tableau croisé (test du Khi 2)
Comparaison de moyennes
Intervalle ou ratio
Comparaison de moyennes
Corrélation ou régression simple
A. Les tableaux ou tris croisés
Les réponses sont classées selon 2 variables
Test du Khi2 :
Lorsque les données sont issues d’un échantillon, le Khi 2 permet d’obtenir un test dont l’hypothèse H0 est l’indépendance des 2 variables.
Si la signification (sig) de ce test est inférieure à 5 %, on peut considérer qu’il existe un lien significatif entre les 2 variables.
B. Les corrélations