1 e r t i p a h C c Introduction à la statistique descriptive
Les méthodes de la statistique descriptive (statistique déductive) permettent de mener des études à partir de données exhaustives, c’est-à-dire concernant tous les individus de la population concernée par l’étude. Comme le rappelle André Vessereau (voir bibliographie), l’idée première et toujours fondamentale de la statistique descriptive est celle de dénombrement. Quand les données ne concernent qu’un échantillon de la population, comme dans le cas des sondages, on a recours à la statistique inférentielle (statistique inductive), qui utilise la théorie des probabilités.
Globalement, la statistique reste très liée à la science du hasard, puisque les recensements nous fournissent des fréquences d’apparition auxquelles on fait jouer le même rôle qu’à la probabilité. Déjà, les manuscrits de Gottfried Leibniz, rédigés au début des années 1680, se situaient, à partir des travaux de John Graunt, dans la perspective d’une « synthèse entre science de la population et calcul des probabilités ».

Ce premier chapitre présente les principales clés de lecture de la statistique. La terminologie usuelle y est exposée, ainsi que la forme et le contenu des tableaux de données.
Deux annexes, proposées en fin de chapitre, sont consacrées à la prise en main d’Excel
(annexe 1.1), ou de tout autre tableur équivalent, et de deux calculatrices graphiques,
Texas Instrument et Casio (annexe 1.2) ou de toute autre calculatrice approchante.
L’utilisation de ces outils facilitera la compréhension et la résolution de tous les exemples numériques des parties théoriques et des problèmes et exercices qui suivent.

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© 2010 Pearson France – Statistique descriptive, 2e éd. – Étienne Bressoud, Jean-Claude Kahané

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Statistique descriptive

1. T
Terminologie
Comme toute science, la statistique a son vocabulaire, qu’il est primordial de définir de façon rigoureuse afin d’indiquer le groupe sur lequel