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2010 2011
LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE

Statistiques 3

Sylvain PLASMAN - Série 6 Cours pour Licence 2, Semestre 4 Année 2011

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LICENCE 2 – SCIENCES ECONOMIQUES

COURS DE MME FRANÇOISE SEYTE

Cours de Statistiques 3
Ecrit et paginé par

Sylvain Plasman

Ecrit pour les étudiants de deuxième année de licence en sciences économiques

Remerciements spéciaux à : Serghei Podorvaniuc, Katarina Palusekova, Maria Camila Porras Rivera, et Victor Pluskwa Sans qui le cours serait incomplet...
Pour toutes incompréhensions, imperfections ou erreurs éventuelles, Merci de les signaler sur le forum de la faculté de sciences économiques de l'UM1, à cette adresse : http://www.forum-sceco.fr , à défaut de ne pouvoir me contacter directement...

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PRISE DE NOTE PAR : PLASMAN SYLVAIN – SERIE 06

ANNEE 2010 – 2011

Sommaire
Chapitre I
Les lois de la distribution statistique : les modèles continues
I. La loi normale Laplace-Gauss A. Définition de la loi normale B. Loi normale réduite centrée C. Détermination pratique des probabilités : Usage des tables statistiques D. Conditions d’application 1. Variable aléatoire normale 2. Théorème central limite Loi du Khi² A. Définition B. Tables statistiques C. Somme du Khi² indépendantes Loi de Student A. Définition B. Densité de probabilité de la loi de Student Loi de Fisher-Snedecor A. Définition B. Tables statistiques P.008 P.008 P.010 P.012 P.015 P.015 P.016 P.018 P.018 P.019 P.020 P.020 P.020 P.021 P.021 P.021 P.022 P.008

II.

III.

IV.

Chapitre II
Convergences statistiques
I. Convergence en probabilité A. Définition B. Condition de convergence en probabilité Convergence en loi A. Définition B. Cas particuliers de convergence en loi

P.023

II.

P.023 P.023 P.023 P.024 P.024 P.025 P.027

Chapitre III
Echantillonnage
I. Définition A. Echantillon Théorique Aléatoire Probabilisé B. Echantillon Théorique ou Observé

P.027 P.027 P.027

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