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Économétrie et méthodes statistiques Sujet de mémoire

On dispose de données concernant un échantillon de 807 individus, fumeurs et non-fumeurs ; les variables sont : educ pcig age rev cigs nres le nombre d’années d’études le prix moyen du paquet de cigarettes dans l’État l’âge le revenu annuel le nombre moyen de cigarettes fumées quotidiennement une variable binaire signalant des restrictions à la tabagie dans les restaurants de l’État considéré

(pcig et rev sont exprimées dans des unités convenables). On créera les variables dérivées : lpcig age2 fum le logarithme népérien du prix moyen du paquet le carré de l’âge une variable binaire indiquant si l'individu est fumeur

(en Eviews, on pourra utiliser la formule : « fum = (cigs > 0) ») et on triera le fichier de manière à séparer les deux groupes : non-fumeurs et fumeurs. 1° On examine tout d’abord brièvement les données par des méthodes d’analyse élémentaires. Calculer les statistiques usuelles : moyenne, écart-type, minimum et maximum, pour chaque variable, d’une part pour la population complète et d’autre part pour chacun des deux groupes : fumeurs et non-fumeurs et commenter brièvement les résultats obtenus. 2° Effectuer un test de Student d’égalité de deux moyennes pour comparer respectivement l’âge et le revenu entre les deux groupes. Indiquer si les écarts sont significatifs.

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3° On cherche à présent à mettre en évidence les déterminants de la consommation de cigarettes : cigs, parmi les variables disponibles. On considère les trois modèles (linéaires et avec la constante) : cigs = f(educ, pcig, age, rev, nres) cigs = f(educ, age, rev, nres, lpcig) cigs = f(educ, age, age2, rev, nres, lpcig) (eq.1) (eq.2) (eq.3)

Les estimer par les mco sur l’ensemble des observations, présenter dans un tableau classique les résultats des trois estimations et les commenter succinctement. Les résultats sont-ils contradictoires ? Quelles variables paraissent à conserver ? 4° On décide de retenir