tipe

Pages: 22 (5391 mots) Publié le: 6 juillet 2014
Reconnaissance de visage

TIPE

Table des matières :

Introduction

3

1- La reconnaissance de visage

4

1.1- Les faces propres : la théorie . . . . . . . . . . . . . . . . .. 4
1.2- Les faces propres : l’implantation pratique . . .. . . . 9
2 -L’interface graphique

15

2.1- Fonctionnement général . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2- Implantation python . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Conclusion

ANOUAR BAYARI MPSI 3

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Reconnaissance de visage

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introduction
Ce projet a pour objectif la réalisation d’un logiciel de reconnaissance
faciale. Il est découpé en deux parties liées mais distinctes : le codage
d’un outil de reconnaissance faciale à l’aide de l’algorithme eigenfaces, et
la réalisation d’uneinterface graphique permettant d’utiliser n’importe
quel programme de reconnaissance pourvu qu’il respecte un certain
format. En particulier, cette interface servira à l’utilisation de notre
premier code.
Le programme de reconnaissance faciale sera codé en Python. Il
utilisera les bibliothèques OpenCV et Numpy. Son rôle sera d’identifier,
parmi une base de visage connu, duquel se rapproche leplus un visage
passé en paramètre. Il devra également indiquer à quel point il s’en
rapproche, afin de pouvoir valider ou infirmer l’identification. Il utilisera
la technique dite des « faces-propres », qui bien que n’offrant pas les
meilleures performances à l’heure actuelle, est relativement simple à
mettre en œuvre et reste efficace.

L’interface graphique sera également réalisée en Python,à
l’aide de la plateforme PySide, qui est un portage de la librairie
Qt pour le langage Python. Elle utilisera également OpenCV
pour pouvoir prendre des photos à l’aide de la webcam. Elle
devra prendre une photo à l’aide de la webcam et permettre le
choix d’un module de reconnaissance parmi ceux qu’elle
connait (qui seront dans une liste facilement extensible). Elle
devra ensuite appelerce module afin qu’il reconnaisse ou non le
visage en question. Elle affichera dans une fenêtre le visage
reconnu par le module, ainsi que diverses informations que ledit
module aura pu lui donner.

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Reconnaissance de visage

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1- La reconnaissance de visage

1.1- Les faces propres : la théorie
Nous cherchons à effectuer de la reconnaissance faciale,en employant des systèmes
simples comme une webcam. Le sujet se plaçant alors face à la caméra, nous partons donc de la
remarque, qui nous simplifie grandement notre démarche, selon laquelle nous pratiquons de la
reconnaissance à deux dimensions.
La méthode de reconnaissance faciale Eigenfaces emploie la technique de l’analyse en
composante principale, qui marque une différence notable avecles méthodes plus classiques,
appelées méthodes géométriques ou locales, qui se basent sur les particularités du visage analysé,
et dont les défauts résident dans son manque de précision, ainsi que sa sensibilité aux informations
qui ne sont pas pertinentes.
La méthode que nous avons utilisé est qualifiée de globale, puisque l’ensemble du visage est alors
analysé.
Notre technique dereconnaissance va donc utiliser la méthode d’analyse en composantes
principales (également dite ACP).De manière simple, nous visons la diminution de la dimension
de l’espace dans lequel nous allons travailler, et nous pourrons alors simplifier les données à notre
disposition et leur interprétation.
Ainsi nous pourrons prendre en compte les informations importantes qui nous permettrons de
reconnaîtreun visage parmi d’autres avec un bon taux de réus- site.(Figure 1.1)

Figure 1.1 - Illustration de l’ACP

Faisons un simple parallèle entre ma méthode des faces propres et les séries de Fourier. Les
séries de Fourier nous permettent généralement de représenter un signal périodique à l’aide de
sommes de cosinus et de sinus.(Figure 1.2)

Figure 1.2 - Approximation d’un créneau par des...
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