Modélisation Multi-variée des extrêmes hydrométéorologiques Application: Mildiou de la vigne

Auteurs : Dhouha OUALI : Etudiante chercheur à l’ENIT ; BP 37, Le Belvédère 1002 Tunis. Zoubeida BARGAOUI : Professeur à l’ENIT ; BP 37, Le Belvédère 1002 Tunis. Samir CHBIL : Docteur et chercheur en phytopathologie, Technopôle de Borj Cedria -BP 95 Hammam Lif 2050. Résumé : La notion du risque est une notion très complexe ; Elle découle de la conjonction d’un aléa non maîtrisé et de l’existence d’un enjeu ou d’un environnement pouvant être affecté par un tel événement. Ainsi, nous visons par la présente étude développer un processus d’identification du risque, en se basant sur la théorie statistique des valeurs extrêmes. En fait, cette dernière présente un outil adéquat de maitrise et d’aide à la décision via la modélisation de l’occurrence des événements extrêmes. Notre étude consiste à étudier le risque lié au Mildiou de la vigne dans les vignobles du Cap Bon-Tunisie, et à proposer une approche de précaution afin d'obtenir les objectifs fixés en termes de qualité et de quantité avec un minimum d'interventions. Les variables à modéliser sont la température et les précipitations ; Du fait de la structure de corrélation de ces deux variables, une analyse fréquentielle univariée ne permettra pas de bien évaluer les probabilités au dépassement, ainsi nous avons eu recours à la théorie des copules pour effectuer une modélisation bivariée de ces deux variables. Abstract: The notion of risk is a very complex concept; it results from the conjunction of an uncontrolled random and the existence of an issue or an environment that may be affected by such an event. Thus, we try in this study to develop a process of risk identification, referring to the statistical theory of extreme values. In fact, the latter is an appropriate tool to make a decision through modeling the occurrence of extreme events. Our study consists on studying the risk associated to the Mildiou of grapes in the