Vigne et vin en tunisie

Pages: 7 (1683 mots) Publié le: 9 mars 2011
Modélisation Multi-variée des extrêmes hydrométéorologiques Application: Mildiou de la vigne

Auteurs : Dhouha OUALI : Etudiante chercheur à l’ENIT ; BP 37, Le Belvédère 1002 Tunis. Zoubeida BARGAOUI : Professeur à l’ENIT ; BP 37, Le Belvédère 1002 Tunis. Samir CHBIL : Docteur et chercheur en phytopathologie, Technopôle de Borj Cedria -BP 95 Hammam Lif 2050. Résumé : La notion du risque est unenotion très complexe ; Elle découle de la conjonction d’un aléa non maîtrisé et de l’existence d’un enjeu ou d’un environnement pouvant être affecté par un tel événement. Ainsi, nous visons par la présente étude développer un processus d’identification du risque, en se basant sur la théorie statistique des valeurs extrêmes. En fait, cette dernière présente un outil adéquat de maitrise et d’aide àla décision via la modélisation de l’occurrence des événements extrêmes. Notre étude consiste à étudier le risque lié au Mildiou de la vigne dans les vignobles du Cap Bon-Tunisie, et à proposer une approche de précaution afin d'obtenir les objectifs fixés en termes de qualité et de quantité avec un minimum d'interventions. Les variables à modéliser sont la température et les précipitations ; Dufait de la structure de corrélation de ces deux variables, une analyse fréquentielle univariée ne permettra pas de bien évaluer les probabilités au dépassement, ainsi nous avons eu recours à la théorie des copules pour effectuer une modélisation bivariée de ces deux variables. Abstract: The notion of risk is a very complex concept; it results from the conjunction of an uncontrolled random and theexistence of an issue or an environment that may be affected by such an event. Thus, we try in this study to develop a process of risk identification, referring to the statistical theory of extreme values. In fact, the latter is an appropriate tool to make a decision through modeling the occurrence of extreme events. Our study consists on studying the risk associated to the Mildiou of grapes in thevineyards of the Cape Bon Tunisia, and to propose a precautionary approach to achieve the objectives set in terms of quality and quantity with a minimum of interventions. Variables to model are temperature and precipitation; Because of the correlation of these two variables, a univariate frequency analysis will not accurately assess the probability of such

ENIT 2011

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excess, so weresorted to the theory of copula to perform bivariate modeling of these two variables. Mots-clés : Mildiou, risque, copules, corrélation, quantiles, bivarié, bootstrap, distribution jointe. 1. Introduction Du fait des caractéristiques de la zone d’étude (Cap bon-Kélibia), nous sommes intéressés dans ce travail à étudier la vulnérabilité du secteur agricole face aux agents climatiques. En fait, legouvernorat de Nabeul seul participe à 16% de la production agricole nationale ; En outre, la région produit environ 80 % du raisin tunisien, cultivé sur une surface agricole d’environ13 500 hectares (soit les deux-tiers de la surface totale destinée à la production du vignoble). De ce fait, nous nous sommes rendu compte de l’importance des précautions qu’il faut adopter pour minimiser les dégâts desrisques qui peuvent toucher à ce secteur. 2. Mildiou de la vigne Un des risques les plus ravageurs pour la viticulture est celui des maladies cryptogamiques telles que l’Oïdium, la pourriture grise et le Mildiou. Toutefois, ce dernier est le plus dommageable, et est à risque occasionnel du fait qu’il dépend énormément des conditions météorologiques ; Les pertes de rendement enregistrées dans lesparcelles contaminées sont de plus de 30 %, voire beaucoup plus dans les parcelles les plus touchées. Il s’agit en fait, d’un champignon microscopique à mode de vie aquatique ; Il passe par une phase active, d’avril à octobre, et passe l’hiver à l’état de repos sous formes d’oospores à l’intérieur des feuilles mortes tombées au sol. Une atmosphère humide, un temps pluvieux et une température...
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