L’analyse de l’influence exercée par le nombre des employés et le nombre des jours travaillés dans un mois sur la valeur des ventes

Pages: 10 (2497 mots) Publié le: 10 juin 2012
L’analyse de l’influence exercée par le nombre des employés et le nombre des jours travaillés dans un mois sur la valeur des ventes

Les données suivantes se referent a un échantillon de 13 magasins, échantillon extrait d’une collectivité de 40 magasins.

Tableau 1.1.

|No.Crt. |Ventes (mille RON) |No. jours |No. employés |
|1 |2|20 |3 |
|2 |5 |25 |4 |
|3 |8 |26 |6 |
|4 |3 |24 |1 |
|5 |8 |25 |5 |
|6 |5 |21|6 |
|7 |2 |17 |1 |
|8 |6 |23 |5 |
|9 |5 |22 |2 |
|10 |10 |28 |8 |
|11 |4 |21|2 |
|12 |2 |19 |2 |
|13 |5 |27 |3 |


Les variables représentent:
y = la valeur des ventes dans un certain mois (mille RON)
x1 = le nombre des jours travailles dans un mois
x2 = le nombre des employés

La description économétrique de laliaison entre les trois variables peut se faire à l’aide des trios modèles:
1.1. Le modèle unifactoriel: y = f(x1) +[pic] explique la variation des ventes tenant compte du nombre des jours travaillés
1.2. Le modèle unifactoriel: y = f(x2) +[pic] explique la variation des ventes tenant compte du nombre des employés
1.3. Le modèle multifactoriel: y = f(x1, x2) +[pic] explique la variation des ventesen tenant compte des deux facteurs.

Les fonctions de régression des premiers deux modèles sont identifiées a l’aide de la représentation graphique de la variable dépendante “y” en fonction des variables factorielles “x1” et “x2”.[pic]

[pic]


Image 1.1.




[pic]

Image 1.2.


Les graphiques ci-dessus montrent que les liaisons entre “y” et “x1” etrespectivement “y” et “x2” peuvent être approximés par une droite. Ainsi, les modèles deviennent:

1. y = a1 + b1*x1 +[pic]
2. y = a2 + b2*x2 +[pic]
3. y = a3 + b3*x1 + c3*x2 +[pic]

Puisque “y” est corrélé linéairement avec “x1” et respectivement “x2”, on déduit qu’il sera corrélé linéairement aussi par rapport aux deux facteurs, donc le modèle (3) est un modèle multifactoriel linéaire.1.a) L’estimation des paramètres du modèle y = a1 + b1*x1 +[pic], concernant la dépendance entre les ventes et le nombre des jours travailles, est faite a l’aide du paquet de logiciels EXCEL. On obtient les tableaux suivants:

Tableau 1.2
|SUMMARY OUTPUT | |
| | |
|Regression Statistics|
|Multiple R |0.798095688 |
|R Square |0.636956727 |
|Adjusted R Square |0.603952793 |
|Standard Error |1.583761024 |
|Observations |13 |

Tableau 1.3
|ANOVA | | | || |
|  |df |SS |MS |F |Significance F |
|Regression |1 |48.40871122 |48.4087112 |19.2994183 |0.001075429 |
|Residual |11 |27.59128878...
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