4e Conférence Francophone de MOdélisation et SIMulation «Organisation et Conduite d’Activités dans l’Industrie et les Services» MOSIM’03 – du 23 au 25 avril 2003 - Toulouse (France)

UN ALGORITHME EVOLUTIONNISTE POUR LE PROBLEME DE TOURNEES SELECTIVES AVEC CONTRAINTES DE FENETRES DE TEMPS
N. Hayari, M.-A. Manier, C. Bloch, A. El Moudni

Laboratoire Systèmes et Transports UTBM, site de Belfort 90010 Belfort cedex Tel : (33) 3 84 58 33 97 Fax : (33) 3 84 58 33 42 Mél : (noureddine.hayari, marie-ange.manier, christelle.bloch, abdellah.elmoudni)@utbm.fr

RESUME : Ce papier propose une contribution dans la résolution du problème de tournées sélectives sous contraintes de fenêtres de temps (SVRPTW). Ce problème est NP-difficile, étant une variante du problème standard de tournées de véhicules VRP. Pour la résolution de ce problème, nous proposons une approche basée sur les algorithmes évolutionnistes. MOTS-CLES : Selective Vehicle Routing Problem with Time Windows, Problème de Tournées Sélectives, SVRPTW, Algorithme Evolutionniste, Evolutionary Programming.

1.

INTRODUCTIONT ET PROBLEMATIQUE

2.

APPROCHES DE RESOLUTION

Dans cet article, nous nous intéressons à la résolution du problème de tournées sélectives sous contraintes de fenêtres de temps (VRPTW) impliquant une flotte homogène et ce en utilisant un Algorithme Evolutionniste (AE). Le problème de tournées de véhicules (VRP) peut être décrit comme un problème de conception d’itinéraires à moindre coût d' dépôt à un ensemble de points un géographiquement dispersés (villes, magasins, entrepôts, écoles, clients etc.). Les itinéraires doivent être conçus de telle manière que chaque point soit visité par un véhicule seulement une fois. Tous les itinéraires démarrent et finissent au dépôt. La somme des demandes des clients regroupées en une tournée ne doit pas excéder la capacité du véhicule, sachant que la demande de chaque client est supposée inférieure à la capacité du véhicule, et que tous les