Ajustement de courbe

(échelles arithmétiques et semilogarithmiques) 2) Estimer K10 et C0 par régression linéaire et vérifier l'adéquation du modèle par l'inspection des résidus 3) Calculer Vc 4) Calculer le temps de demi-vie plasmatique (t1/2 vie) 5) Calculer l'aire sous la courbe des concentrations plasmatiques par (i) la méthode des trapèzes arithmétiques, (ii) la méthode des géométriques, (iii) par intégration de l'équation 4 Réponses 1) les figures 2A et 2B montrent la représentation graphique de la cinétique sur un papier

Axes  Titres des axes  Titre du graphique 2.1.2 Décochez le quadrillage et l’étiquette de données, qui sont inutiles. (Note : Les barres d’erreur et la courbe de tendance seront utilisées dans l’exemple suivant. La légende est utilisée uniquement s’il y a plusieurs courbes sur le même graphique.) 1 CRÉATION DE GRAPHIQUES AVEC EXCEL 3. Ajustements du graphique 3.1 Le graphique doit être numéroté et porter un titre descriptif de la valeur recherchée ou explicatif de la raison d'être du graphique

temps que la production. [pic] Rapprochée de la courbe de recette totale, celle du coût total nous indique le coût de production à partir duquel l’entreprise devient rentable : point mort. b. Coût moyen et coût marginal. Le coût moyen : Il est égal au coût total / volume de production. Il indique : • A chaque volume de production, le prix minimum que doit exiger le chef, pour pas produire à perte. • Le minimum de la courbe indique le prix minimum afin d’éviter la non rentabilité

savoir...................................................................................................................................10 2. Ajustements 2.1. Un peu d'histoire..........................................................................................................................................................11 2.2. Ajustement affine graphique..................................................................................................................................

point. Une question sans réponse ne rapporte et n’enlève aucun point. Une réponse inexacte enlève 0,25 point. 1. On considère une fonction f définie et dérivable sur , de dérivée f '. Son tableau de variation est donné ci-dessous. On nomme C la courbe représentative de la fonction f dans le plan muni d’un repère orthogonal. |x |− ∞ − 2 2 + ∞ | |f '(x) | − 0 +

1973 4 78,8 5 points Source : INSEE Ces données sont représentées par le nuage de points ci-dessous : 83 81 79 77 75 73 71 69 0 y i : population (en millions) 1 2 3 4 5 xi : rang de l’année L’allure de ce nuage suggère un ajustement affine. 1. Déterminer, en utilisant une calculatrice, une équation de la droite d’ajustement de y en x par la méthode des moindres carrés (les coefficients seront arrondis au centième). 2. En 1993, la population globale de l’Allemagne réunifiée s’élevait

que le salaire est trop élevé. Tout déséquilibre devrait pouvoir se résoudre si rien ne s’oppose à la flexibilité des salaires à la baisse. Une situation durable de sous emploi ne peut s’expliquer que par l’existence de mesures qui empêchent cet ajustement entre offre et demande de travail, par la variation du taux de salaire, conventions collectives, syndicats, salaire minimum … La critique formulée vis-à-vis de cette approche. Ce modèle se limite au seul marché du travail. Il s’agit d’une approche

graphiques 2 cm pour 1 sur l’axe des abscisses et 1 cm pour 100 millions sur l’axe des ordonnées. 2. Ajustement affine a. A l’aide de la calculatrice, déterminer un ajustement affine de en par la méthode des moindres carrés. b. En utilisant cet ajustement, déterminer la population de l’Inde que l’on pouvait prévoir pour 2001. (le résultat sera arrondi au million) 3. On cherche un autre ajustement pour ces données et on se propose d’utiliser le changement de variable suivant : . a. Recopier le tableau

graphiques 2 cm pour 1 sur l’axe des abscisses et 1 cm pour 100 millions sur l’axe des ordonnées. 2. Ajustement affine a. A l’aide de la calculatrice, déterminer un ajustement affine de en par la méthode des moindres carrés. b. En utilisant cet ajustement, déterminer la population de l’Inde que l’on pouvait prévoir pour 2001. (le résultat sera arrondi au million) 3. On cherche un autre ajustement pour ces données et on se propose d’utiliser le changement de variable suivant : . a. Recopier le tableau

classes influence sur l’allure de la fdp. On choisit comme fdp celle donnée par le logiciel HYFRAN pour considérer notre échantillon suit une loi Gaussique.  La courbe expérimentale correspondante est : 1.2 Phase scientifique Dans cette phase on cherche la loi de probabilité qui peut décrire de la meilleure façon notre échantillon.  Ajustement numérique : Traçage de la droite d’Henry : La moyenne : = L’écart type: S=213, 74 mm.  X(F) = +u(F)*S Pour : F=10% on a u=-1.282 donc X(10%)=423.63 mm