Algorithme de Kruskal

représentation graphique. Elles sont lisibles dans les deux colonnes de droite. Celles que Labbé a publiées partiellement sont dans la dernière. On les comparera aux nôtres qui apparaissent dans l’avant-dernière et qui ont été calculées avec le même algorithme mais en tenant compte des ponctuations et des hors-texte et en les soumettant à la lemmatisation de Cordial. Nos chiffres sont légèrement et constamment inférieurs, de 1% en moyenne, ce qui n’a aucune influence sur l’analyse. (16) Elles portent

ce que les deux derniers groupes soient agrégés au sein d’un même et dernier groupe. En ce qui concerne la constitution des groupes, là encore plusieurs approches peuvent être envisagées (Malhotra et al., 2007). On retiendra cinq méthodes (ou algorithmes) d’agrégation principales : • le saut minimum : cette méthode consiste à prendre la plus petite distance mesurée entre un élément de chaque groupe, puis la plus petite distance suivante, etc. ; • la distance du diamètre : la distance entre deux

reprise d’un ancien meuble est 3 accordée ou pas. 1 Crédit report 4 2 Idem pour le tableau ci-contre qui croise les deux modalités de crédit et l’existence ou non d’une reprise d’ancien meuble. Les classements ci-dessus sont transformés par un algorithme de mesures conjointes (ici le modèle trade-off) en valeurs d’utilité mesurées sur échelles d’intervalles. Ces valeurs sont introduites dans le MICS pour fournir les résultats du tableau 5.2 selon les arguments promotionnels choisis. 1. Voir Cliquet

report 4 2 Idem pour le tableau ci-contre qui croise les deux modalités de crédit et l’existence ou non d’une reprise d’ancien meuble. Reprise/crédit Crédit total Reprise Pas de reprise 3 1 Les classements ci-dessus sont transformés par un algorithme de mesures conjointes (ici le modèle trade-off) en valeurs d’utilité mesurées sur échelles d’intervalles. Ces valeurs sont introduites dans le MICS pour fournir les résultats du tableau 5.2 selon les arguments promotionnels choisis. 1. Voir Cliquet