Algorithme de tri

modèle physique particulier en faisant appel à des logiciels et au matériel approprié. En ce qui concerne les traitements, le modèle opérationnel décrit l’architecture de différents programmes et les différentes actions élémentaires jusqu’au niveau algorithme. Il n’y a pas de programmation effective mais on possède tous les éléments pour qu’il n’y ait pas de difficultés de programmation. La démarche par niveaux peut être résumée dans le tableau suivant : |Niveaux |

Introduction 2 Questions fr´quemment pos´es e e 3 Notions et conseils g´n´raux e e 4 Les clauses d’architecture 5 Invariant de liaison 6 Construction de boucles en B 7 D´veloppement de Machines de Base e 8 D´veloppement de Machines de Contexte e 9 Algorithmes et donn´es num´riques en B e e 10 Le contrˆle de l’ordre des op´rations o e 11 Explosion combinatoire du nombre de PO : origine et solution 12 Mod´lisation de tableaux en B e 13 Implantation de variables ensemblistes 14 Glossaire 1 3 7 27 49 63

1 Systèmes temps réel: langages de programmation de systèmes temps réel Claire Pagetti claire.pagetti@enseeiht.fr IN2 - 2014 ENSEEIHT - Département Télécommunication et Réseaux 2, rue Camichel, 31000 Toulouse 2 Objectifs du cours •Introduction au temps réel: –Qu’est-ce qu’un système temps réel? •Exemples de langages de programmation temps réel – SDL (System Description Language) – Lustre – Scade • Introduction aux automates temporisés •Introduction aux RTOS •Introduction à l’ordonnancement i

l'union ainsi formée est une Triunité. Telle est celle chrétienne: Père, Fils et Saint-Esprit, qui exprime que le Verbe dans sa descente créatrice et multiplicatrice est inséparable du Père. Comme l'Un et le Deux sont susceptibles de quantité, leur union tri-unitaire l'est aussi, mais, dans leur qualité absolue, cette union partielle est toujours une ; elle correspond à l'état actuel de l'Union éternelle et progressive des deux pôles extrêmes ; elle est toujours harmonieuse : telles sont la génération des

priorité d’un autre processus . . . . . . . . . . . . . . . . . Les mécanismes d’ordonnancement sous Linux . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ordonnancement sous algorithme FIFO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ordonnancement sous algorithme RR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ordonnancement sous algorithme OTHER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Récapitulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

lesquelles le calcul prévisionnel de la distribution de dose à l’aide d’un système informatisé communément appelé TPS (Treatment Planning System). Les modèles de calculs généralement utilisés dans ces TPS sont basés sur des données mesurées et sur des algorithmes analytiques. Pour décrire des situations cliniques, il est souvent nécessaire de faire des compromis et d’appliquer des facteurs correctifs (contours, hétérogénéités, modification du faisceau etc.) Bien que peu coûteux en temps de calcul, ces modèles

principaux Mon maître de stage travaille dans le service sur l’application Milord que je dois moderniser. Il a participé au développement en COBOL de plusieurs transactions, et est donc très au courant du fonctionnement technique (fonctionnalités, algorithmes, etc.) de l’application existante, ainsi que de la manipulation des données métier. Son rôle est de m’orienter et m’informer sur l’existant, mais il ne connaît pas le langage Java et les technologies web (aspect technique de mon stage). Pour avoir

technologie répond véritablement aux besoins d’ information de l’ entreprise (Davenport, 1999). Un tel raisonnement conduit inévitablement à la production d’ information bruitée, obligeant les manager à se livrer à une activité de sélection une et de tri de façon à réguler les flux d’ information qui leurs parviennent (Mendoza & Bescos, 1999). Ce qui semble bien faire défaut aujourd’ hui, ce n’ pas tant la technologie qu’ est une analyse fine des besoins, conduisant à une structuration, une hiérarchisation

............ 20. Les différents convoyeurs ............................................................................ 21. Les chariots autoguidés ............................................................................... 22. Les machines de tri ..................................................................................... 23. Les machines d’emballage .......................................................................... 24. Le chargement global .................................

anticiper les lectures en chargeant quelques secteurs logiques qui suivent celui qui a été demandé (read-ahead). Cette méthode trouve ses limites quand le disque est très fragmenté.  Algorithmes utilisés pour vider une partie du cache En général un cache effectue une gestion statistique des secteurs logiques avec un algorithme LRU (Least Recently Use) qui tient compte de la fréquence d'accès à un fichier. La sélection s'opère sur l'hypothèse qu'un fichier non lu depuis longtemps ne sera pas lu prochainement