Algorithme génétique

c = 4) : 1 3 5 7 10 15 27 28 30 39 52 100 On propose l’Algorithme 1, qui reçoit un tableau M tel que décrit ci-dessus ainsi qu’une valeur k. Il renvoie vrai si et seulement si k apparaît dans une des cases de M. Expliquez comment fonctionne cet algorithme, et donnez-en la complexité en fonction des dimensions du tableau (veillez à bien détailler tout le raisonnement qui amène à la réponse finale). 1 début Entier i := 1 ; tant que M[i][1] ≤ k et i ≤ faire i := i + 1 ; si i = 1 alors retourner faux

ALGORITHMIQUE 1. Définition Un algorithme est une suite d'instructions élémentaires amenant à la résolution d'un problème 2. Les étapes 1. L'entrée des données 2. Le traitement des données 3. La sortie des résultats Page 1 sur 23 Page 2 sur 23 Page 3 sur 23 FICHE n°1 : DECOUVRIR L'AFFECTATION En général, un algorithme est construit en trois étapes : - Entrée/Initialisation : On saisie des données. - L'initialisation : Le programme attribue des valeurs à des variables

lin´eaire `a valeurs enti`eres. Il est peut-ˆetre surprenant de constater que la presque totalit´e des probl`emes d’optimisations ´enonc´es dans ce cours (hormis ceux relevant de la programmation dynamique) peuvent ˆetre r´esolus `a l’aide d’un algorithme de programmation lin´eaire. Cependant, des solutions sp´ecifiques, par exemple au probl`eme du flot maximal ou du flot de coˆ ut total minimal dans un r´eseau, sont propos´ees. Elles sont souvent d´evelopp´ees `a partir d’un programme lin´eaire adapt´e

pépinière Cultures protégées Cultures hors-sol Cultures maraîchères spéciales ARBORICULTURE ET VITICULTURE Arboriculture Viticulture GENETIQUE ET AMELIORATION DES PLANTES Les bases théoriques de l’amélioration des plantes Amélioration des espèces annuelles et fruitières Ressources génétiques Sélection Cytogénétique Génétique quantitative Génétique des populations PROTECTION DES VEGETAUX Malherbologie Phytopathologie Plantes hôtes-organismes pathogènes Zoologie agricole Phytopharmacie

l'acquisition et à l'interprétation de l'information "génétique". Elle seule permet de gérer cette information, qui est quantitativement considérable… La Génomique: la génomique est l'étude des génomes, de leur organisation, et de leur évolution ainsi que de l'expression et de la fonction des gènes. Domaines d'étude de la génomique: Biologie cellulaire, physiologie, biologie structurale, biochimie/biologie moléculaire, génomique, génétique... Tous peuvent utiliser des outils de bio-informatique

http://www.ilemaths.net 1 D´finition : e Le PGCD de deux nombres est le plus grand commun diviseur de ces deux nombres. Exemple : Le plus grand diviseur commun ` 60 et 48 est 12. On note alors : PGCD (60 ; 48) = 12. a Algorithmes : Algorithme des soustractions successives : Algorithme d’Euclide : Fiche issue de http://www.ilemaths.net 2 Propri´t´s e e Soient a et b deux nombres entiers positifs. ­ PGCD(a ; a) = a ­ Pour a b, PGCD(a ; b) = PGCD(a - b ; b) ­ si a divise b, alors PGCD(a ;

Cours 9 : programmation linéaire (recherche opérationnelle) • • • • 1. Exemple introductif 2. La méthode du simplexe 3. Dictionnaires 4. Algorithme C. JARD Cours ALGO1 MMI+MIT 2007-2008 1 1. Introduction : la raffinerie • Production optimale d’une raffinerie produisant 4 produits finis (essence, kérosène, mazout et résidu) à partir de deux types de pétrole brut (brut1 et brut2), avec les paramètres suivants : Produit $/baril Essence Kérosène Mazout Résidu Rendement(%) Brut1, Brut2 80

Algorithmes/Programmation Cours Licence 2 MASS-Math 2009-20010 Chapitre 1 Construire et analyser un algorithme Un programme est l’´criture dans un langage de programmation d’une m´thode de calcul e e effectif qu’on nomme un « algorithme » (du nom du math´maticien Al Khowarizmi). Les e math´maticiens ont d´crit des algorithmes bien avant l’existence des ordinateurs. Les ´coe e e liers apprennent ` ex´cuter des algorithmes depuis que l’´cole a ´t´ invent´e : les m´thodes a e e ee e e enseign´es

Note La règle (appelée « principe d’optimalité ») commune aux algorithmes de recherche de plus courts chemins peut s’énoncer ainsi : un plus court chemin [S1, Sn] entre deux sommets S1 et Sn d’un graphe est constitué de plus courts chemins reliant deux sommets du chemin [S1, Sn] ; on la démontre par l’absurde sans problème. La recherche du plus court chemin passe donc par la recherche des plus courts chemins reliant S1 à tous les sommets du graphe susceptibles de se trouver sur le trajet ;

Algorithmique sur les tableaux : Nous étudierons dans ce cours des algorithmes standards de recherche dans un tableau, ainsi que des algorithmes de tris. Recherches :  ●Recherche séquentielle ●Recherche dans un tableau trié ●Recherche dichotomique Tris :  ●Tri par sélection ordinaire ●Tri à bulles ●Tri par insertion séquentielle ●Tri par insertion dichotomique Nous aborderons sur ces exemples la complexité des algorithmes. Les algorithmes de recherche et tri seront essentiellement écrits à l'aide de fonctions