Analyse de la complexité des algorithmes

Complexité des algorithmes Complexité des problèmes Paradigmes de programmation Les arbres équilibrés Conception et analyse d'algorithmes Nour Houda Dougui École Nationale des Sciences de l'Informatique deuxième année (2013-2014) Nour Houda Dougui Conception et analyse d'algorithmes 1 Complexité des algorithmes Complexité des problèmes Paradigmes de programmation Les arbres équilibrés Plan 1 Complexité des algorithmes 2 Complexité des problèmes 3

ANALYSE NUMERIQUE 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Définitions Des exemples Calcul des racines d’une fonction Interpolation numérique Intégration numérique Résolution numérique d'équations différentielles Calcul matriciel ANALYSE NUMERIQUE 1. Définitions • Définition générale L’analyse numérique est une discipline du domaine des mathématiques qui consiste dans l’étude et l’implémentation d’algorithmes pour résoudre des problèmes d’analyse au moyen de calculs arithmétiques. • Définition

Algorithmique et complexité A.U. 2012-2013 Plan du cours     Chap-1: Introduction & motivations Chap-2: Complexité & optimalité Chap-3: Algorithmes de tri: analyse et estimation de la complexité Chap-4: Récursivité     Différents types de récursivité Dérécursivation d’algorithmes Récursivité terminale et non terminale Paradigme « diviser pour régner »   Chap-5: Graphes et arbres Chap-6: Arbres binaires de recherche Objectifs du cours         

Université A-MIRA ALGORITHMES Cours TINSALHI Faouzi 2Année Sommaire : INTRODUCTION GENERALE………………………………………………………………………………………..1 ELEMENTS DE BASE DE L’ALGORITHME………………………………………………………………………4 LES ACTIONS……………………………………………………………………………………………………………..14 TYPES ET STRUCTURES DE DONNEES…………………………………………………………………………20 COMPLEXITE DES ALGORITHMES………………………………………………………………………………30 LES TYPES ABSTRAITS DE DONNEES………………………………………………………………………….38 INTRODUCTION GENERALE I : ANALYSE, ALGORITHME, PROGRAMMATION

(informatiques) d’un problème donné Analyse du pb Codage Décomposition Validation Algorithmique programmation Logique de programmation Analyse & Décomposition Analyse du pb Codage Décomposition Validation Algorithmique Logique de programmation programmation • Analyse – Étape de recherche de la méthode de résolution – Étape la plus importante – Lorsque bien faite, facilite les étapes qui suivent • Décomposition – C’est un moyen de vaincre la complexité – procéder par une décomposition successive

´ ´ Algorithmique Avancee et Complexite AAC Sophie Tison-USTL-Master1 Informatique Objectifs Avoir des outils pour concevoir un ”bon” algorithme pour ´ ` resoudre un probleme. Objectifs ` Avoir des outils pour concevoir un ”bon” -c.a.d. correct et ´ ` efficace - algorithme pour resoudre un probleme. Cela pose de nombreuses questions...et demande pas mal de savoir-faire... ´ ` Existe-il un algorithme pour resoudre le probleme? Cela pose de nombreuses questions...et demande

Université Montpellier 2 Septembre 2008 P. Janssen (Université Montpellier 2) Algorithmique et Structure de Données – L2 09/08 1 / 230 Objectifs Analyse et conception d’algorithmes et Étude de Structures de données Preuve d’algorithmes Complexité des algorithmes Structures de Données Simples : Listes, Piles, Files. Algorithmes de tri Les Arbres. ... Livres Initiation à l’Algorithmique et aux Structures de Données, J. Courtin, I. Kowarski ; Ed. Dunod Introduction à l’algorithmique

Optimisation combinatoire • Introduction : Optimisation continue/combinatoire • Notion de complexité • Méthodes exactes • Méthodes approchées (métaheuristiques, heuristiques) • Problèmes classes de l’optimisation combinatoire • Logiciel d’optimisation Cplex Pr DKHISSI Btissam 16/03/2022 1Optimisation combinatoire SCM1 ENSATé 2021-2022INTRODUCTION 16/03/2022 Optimisation combinatoire 2 Optimisation combinatoireL’optimisation L’optimisation est une discipline mathématique qui, a pleinement pris son

............................................................. 4 Partie 1 : Présentation de la notion de complexité algorithmique ....................................................... 5 Qu'est-ce qu'un algorithme ? ............................................................................................................................................ 6 Omniprésence des algorithmes ...........................................................................................................

Algorithmes de chiffrement Mesures de performances réseaux Documentation version 1.0 créé le 22 juin 2005 Dernière mise à jour le 24 juin 2005 Licence : GNU FDL Copyright © : CRI74 Auteur : Emonet jean-Bruno jbemonet@ext.cri74.org Le CRI dépend de l'Agence Économique Départementale - BP 2444 - F-74041 ANNECY CEDEX Table des matières 1 – Introduction...............................................................................................3 2 – Chiffrement à clé privée............