Analyse En Composante Multiple

TRAVAUX PRATIQUES ISE 1ère ANNEE Chargé du cours : M. DIONE Analyse des caractéristiques sociodémographiques d’un ensemble de pays Analyse des correspondances multiples et construction d’une typologie de pays On dispose sur un ensemble de 132 pays des données relatives à la situation sociodémographique et économique des populations. Le fichier des données est intitulé caractéristiques _socio_éco.xls. On cherche à analyser cette base de données à l’aide des méthodes exploratoires

L’analyse en composantes principales. Objectifs de la section Au terme de cette section vous serez en mesure : § § § § § D’identifier les situations propices à l’utilisation de l’analyse en composantes principales De vous assurer que vos données rencontrent ses co nditions d’application De prendre les décisions appropriées quant au nombre de composantes à extraire D’effectuer une analyse en composantes principales sur SPSS D’interpréter adéquatement les résultats obtenus Introduction L’analyse

INTRODUCTION 4 1. RETOUR SUR L’ÉTUDE PRÉCÉDENTE 5 2. ARCHITECTURE ACTUELLE 6 3. ARCHITECTURE CIBLE POUR L'ÉTI 9 3.1. ARCHITECTURE CONCEPTUELLE 9 3.2. ARCHITECTURE FONCTIONNELLE 10 3.2.1. Composante communication 13 3.2.2. Composante sécurité 13 3.2.3. Composante traitements 14 3.2.4. Composante équipement 15 4. ANALYSE DE L’ARCHITECTURE PROPOSÉE 16 5. FACTEURS DE RISQUE ET SOLUTIONS 18 6. COÛTS ESTIMÉS 20 7. RECOMMANDATIONS 22 ANNEXE 23 FIGURES Figure 1: Processus actuel d'admission, d'inscription

Didacticiel - Études de cas R.R. Objectif Mettre en œuvre l’analyse en composantes principales avec TANAGRA. L’analyse en composantes principales est une technique de visualisation très populaire en analyse de données. Dans ce tutoriel, nous montrons comment la mettre en œuvre avec TANAGRA. Fichier de données Nous utilisons le fichier AUTOS_ACP.XLS tiré de l’ouvrage de SAPORTA1 (Tableau 17.1, page 428). L’intérêt de ce fichier est que nous pouvons comparer directement nos résultats avec

d’analyse des données. Ces schémas graphiques peuvent mettre en évidence des relations difficilement saisies par l’analyse directe des données ; mais surtout, ces représentations ne sont pas liées à une opinion « a priori » sur les lois des phénomènes analysés contrairement aux méthodes de la statistique classique L'analyse des données est utilisée dans tous les domaines dès lors que les données se présentent en trop grand nombre pour être appréhendées par l'esprit humain. Les sciences humaines : utilisée

Indifférent Total Films musicaux 15 Films dʼaventure 40 Films comiques 75 Comédies dramatiques 70 Westerns 10 2 20 58 80 30 3 15 4 28 20 5 13 2 10 Total 190 70 30 210 20 80 150 180 70 500 Analyse du tableau : 15 personnes préfèrent regarder les films musicaux dans les salles de cinéma, 2 personnes préfèrent regarder ces films à la télévision. Dans un tableau croisé, lʼintersection dʼune ligne et dʼune colonne est appelée “cellule” ; les

• ACP : Analyse en Composantes Principales, pour les tableaux de variables quantitatives. • AFTD : Analyse Factorielle d'un Tableau de Distances, pour les tableaux de distances. • AFC : Analyse Factorielle des Correspondances, pour les tableaux de contingence. • ACM : Analyse des Correspondances Multiples, pour les tableaux de variables qualitatives. • STATIS : Structuration des Tableaux A Trois Indices de la Statistique, AFM : Analyse Factorielle Multiple, DACP : Double Analyse en Composante

? * Des sociétés présentant un profil similaire en termes de taille, marches, risque...etc. * Un secteur d’activité si l’on considère que l’entreprise présente des caractéristiques représentatives d’un secteur. On se basera alors sur les analyses et données du secteur pour évaluer la société. * Des indices de références (indice boursier, capitalisation, PER…), que l’on utilisera si l’on considère que l’entreprise est représentative de cet indice; 1. Le principe de la méthode :

contrôle A/Contrôle par comptage 1/Bases théoriques 2/Règles de prélèvement 3/Niveaux de contrôle 4/Taille des lots 5/Taille des échantillons à prélever 6/Choix d’un plan d’échantillonnage double ou multiple 7/choix d’un plan d’échantillonnage progressif B/Contrôle par mesurage 1/Bases théoriques 2/Règles de prélèvement 3/Niveaux de contrôles 4/Tailles des lots 5/Taille des échantillons à prélever 6/Choix d’un plan

reproduction, de traduction et d’adaptation réservés Catalogage avant publication de Bibliothèque et Archives Canada Stafford, Jean L’analyse multivariée avec SPSS Comprend des réf. bibliogr. ISBN 2-7605-1392-0 1. Analyse multivariée – Informatique. 2. Analyse de régression – Informatique. 3. Analyse factorielle – Informatique. 4. SPSS for Windows (Fichier d’ordinateur). I. Bodson, Paul, 1935. II. Stafford, Marie-Christine. III. Titre. QA278.S72 2005 519.5'35'0285 C2005-941522-3 Nous reconnaissons l’aide