Analyse Numérique L2

PAS RESPONSABLE Nacim ALILAT 01 40 97 58 07 nalilat@u-paris10.fr CONDITIONS D’ENTRÉE BTS : MEMA, MCI, MI, ... DUT dans le domaine de l’Aéronautique, de la Conception Mécanique, de la Thermique ou de l’Energétique, des Mesures Physiques, ... L1 ou L2 scientifique Etudiants issus des CPGE (sous conditions) RYTHME 560 heures réparties sur 18 semaines d’enseignements METIERS VISES Les métires visés sont ceux d’Assistant Ingénieur ou Technicien Supérieur dans les motorisations de l’aéronautique

                                                                                                    André SONKO                                                          4                    PROGRAMMES DE SCIENCES  NATURELLES  DES CLASSES DE SECONDE  S1 – S2 – L1 – L2  5                        OBJECTIFS ET METHODES    I. OBJECTIFS    6    Les orientations sont définies dans la Loi d’Orientation Nationale n° 91­22    1. OBJECTIFS DE SAVOIR    ● Avoir des connaissances scientifiques dans le domaine de l’Environnement

chevauchement. Cette disposition peut s’appliquer aux étudiants qui ont réussi un des deux semestres. Elle peut aussi s’appliquer aux étudiants qui, sans être admis à l’un des semestres, ont obtenu au moins 48 ECTS (L1) ou au moins 45 ECTS (L2). Le bénéfice du chevauchement L2 / L3 ne peut pas être accordé aux étudiants qui n’ont pas validé la L1. Le chevauchement Licence / Master n’est pas autorisé. Dans tous les cas, le bénéfice du chevauchement résulte d’une décision du jury. 15 Règles de progression

input str15 pays annee PIB CHOM France 2003 2.5 7.4 France 2004 2.7 7 end 15 16 IV. Les tables Stata Syntaxe générale d’une commande Stata commande [varlist] [if exp] [in range] [weight] [, options] Ex: summarize age if femme==1, mean (analyse, description) Décrire la base (contenu) Décrire le contenu de la base : describe ou describe varname Obtenir des statistiques descriptives : summarize ou summarize varname Obtenir le tableaux de fréquences (ou de pourcentages) : tabulate ou tabulate

Mathématiques – Informatique – Physique – Chimie (MIPC) CHOIX (à l’inscription) Baccalauréat scientifique Les licences générales L3 Mentions Phys appl UFR Sciences et Techniques SEN BB SVT Chim Phys Info Maths Tout L2 L2 Filières Biologie Biochimie Biologie, Géologie et Environnement Physique Chimie Physique appliquée Informatique Mathématiques Informatique Physique Mécanique L1 Portails Biologie – Géosciences – Chimie (BGC) Mathématiques

GUEYE 17h00 -19h00 M2 Amphi L1 SEG Dr. Cheikh Sadibou DIALLO Anglais (S1) 16h00 - 18h00 Mr. Cheikh Moustapha SEYE FACULTÉ DES SCIENCES ÉCONOMIQUES ET DE GESTION EMPLOI DU TEMPS 2010 / 2011 Horaire 8h - 9h DEUXIEME ANNEE DE LICENCE ( L2 - SEG ) [ SALLE 13 ] Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Macroéconomie (A) 8h30 - 11h30 9h - 10h Histoire des Faits Economiques et Sociaux (S1) Comptabilité Analytique (A) Mr. Moussa DIAGNE Commerce International (S2) 12h00-

Daniel FREDON Myriam MAUMY-BERTRAND Frédéric BERTRAND Mathématiques Analyse en 30 fiches Daniel FREDON Myriam MAUMY-BERTRAND Frédéric BERTRAND Mathématiques Analyse en 30 fiches © Dunod, Paris, 2009 ISBN 978-2-10-053933-8 Avant-propos L'organisation en crédits d'enseignement entraîne des variations entre les Universités. Les deux premières années de licence (L1 et L2) ont cependant suffisamment de points communs pour proposer des livres utiles à tous. Avec la collection

trois années d'enseignement : la première année de licence (L1), la seconde année de licence (L2) et la Licence (L3). Chaque année comprend deux semestres d'enseignements soit six semestres pour les trois années de Licence. Chaque semestre est organisé sous la forme d'unités d'enseignement (UE) capitalisables. Chaque UE est composée d'une ou plusieurs matières. - analyse, suites et fonctions numériques, séries des fonctions, - algèbre et géométrie de base, algèbre linéaire, préhilbertiens

Amor Ben Hamida Faculté des lettres et des sciences humaines de Sousse UR : Traitement Informatique du Lexique 00/UR/0201, ALT Synergies Tunisie n° 1 - 2009 pp. 105-117 Résumé : Nous nous proposons de réaliser ce qu’on nomme habituellement une analyse des erreurs que nous appliquerons systématiquement à une centaine de copies d’étudiants en maîtrise de français. Notre objectif est essentiellement linguistique dans la mesure où nous tenterons de dégager le noyau dur des interférences interlinguales

vraisemblance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.4. Critères de choix entre modèles ARMA . . . . . . . . . 6. Prévision avec un modèle ARMA . . . . . . . . . . . . . . . . . III.AComplément : résumé sur l’identification des ARMA . . . . . . IV Analyse spectrale IV.1 Introduction et propriétés admises . . . . . . . . . . . . . . . . IV.2 Spectre et densité spectrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . IV.3 Estimation de la densité spectrale : le périodogramme . . . . . IV.4 Densité spectrale