Analyse spectrale

automatique et diagnostic des défauts de roulements dans une machine asynchrone par analyse spectrale des courants statoriques B. Trajin Université de Toulouse ; LAPLACE ; CNRS, INPT, UPS ; 2 rue C. Camichel, BP 7122, 31071 Toulouse Cedex 7 email : baptiste.trajin@laplace.univ-tlse.fr Résumé—Cet article traite de la détection de défauts de roulements dans les entraînements à base de machine asynchrone par analyse des courants de phase statoriques. D’une part, on démontre que les défauts de roulements

Salle St Brès Travail demandé : Lors de la diffusion sur la webradio, certains fichiers peuvent être compressés (format mp3). Il faut vérifier que ces fichiers restitueront un son de qualité correcte. Ce qui sera fait, en analysant de façon spectrale, les fichiers compressés. 6.3 Le son - Composition du son - TP.doc Page 1 sur 7 BAC PRO SEN Travaux Pratiques – 2h00 Audio Questionnement :  Il existe deux représentations possibles pour représenter un son : - La représentation

. . . . . . . . . . . . . . Définitions et notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Notion de filtre de moyenne mobile . . . . . . . . . . . . . . . . Processus stationnaire au second ordre . . . . . . . . . . . . . . . . . . Analyse spectrale d’un processus stationnaire au second ordre . . . . . Processus A.R.M.A. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1 Processus AR(p) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Processus A.R.M.A . . . . . . . . . . .

utiliser un échantillon d’un signal, il faut bien regardé que l'échantillon contienne la majeure partie de l'information du signal analogique d'origine. Il est souvent commode de considérer celui-ci comme une somme d’équations  sinusoïdales ( analyse spectrale). Et il est intuitivement évident qu'une perte d'information se produit si le pas d'échantillonnage est trop grand par comparaison avec les périodes en cause, la fréquence d'échantillonnage étant trop faible par rapport aux fréquences considérées

elle place un microphone M1 à une distance d = 20,0 cm du diapason. L’appareil transforme le signal sonore en signal électrique et le transmet à une interface d’acquisition. Laura obtient alors le signal ci-contre sur l’écran de son ordinateur. A. Analyse de la courbe (/4) 1. Ce son est-il pur ou complexe ? Justifier. (/1) 2. Cette courbe permet-elle de déterminer la période spatiale ou la période temporelle de l’onde ? Justifier. (/1) 3. Déterminer la valeur de cette période de la manière la plus

TIPE 2012 Analyse vibratoire des machines tournantes Les vibrations permettent de détecter la plupart des défauts apparaissant sur une machine tournante. Type de vibrations / Gamme de fréquence Fréquences 10 –1000 Hz | - Balourd (25%, radial, déphasage, f) | | - Désalignement (25%, radial, axial, f0,2f0, déphasage) | | - Flèche d’arbre | | - Problème d’huile | | - Electrique | | | Fréquences > 1kHz | - Engrenages | (jusqu’à 20 kHz) | -

F (s) = b0 sM + b1 sM −1 + · · · + bM −1 s + bM sN + a1 sN −1 + · · · + aN −1 s + aN F (s) == K M k=1 (s − zk ) . N k=1 (s − pk ) échantillon % Filtrage du signal y = filter(h,1,x); Y = fft(y); – l’analyse des signaux (statistique, analyse spectrale param´trique. . . ) ; e – la repr´sentation des syst`mes lin´aires (fonction de e e e transfert, pˆles et z´ros, espace d’´tat. . . ) ; o e e – l’analyse des syst`mes (r´ponse impulsionnelle, r´ponse e e e en fr´quence. . . ) ; e – le filtrage

filter(h,1,x); Y = fft(y); % Affichage subplot(1,2,1); plot(t,y); xlabel(’temps t’), ylabel(’y(t)’); subplot(1,2,2); plot(f(1:N/2),abs(Y(1:N/2))); xlabel(’fr´quence f’), ylabel(’Y(f)’); e 300 1 0.8 0.6 250 – l’analyse des signaux (statistique, analyse spectrale param´trique. . . ) ; e – la repr´sentation des syst`mes lin´aires (fonction de e e e transfert, pˆles et z´ros, espace d’´tat. . . ) ; o e e – l’analyse des syst`mes (r´ponse impulsionnelle, r´ponse e e e en fr´quence. . . ) ; e – le filtrage

TD Asservissement n°3 Sujet n°1 : Réponse d’un système linéaire à une entrée sinusoïdale. On considère le système de fonction de transfert définie par : . On souhaite étudier cette fonction de transfert en régime harmonique 1. Déterminer l’expression de gain Sortie/Entrée en dB en fonction de la pulsation. 2. Déterminer le déphasage de la sortie par rapport à l’entrée en fonction de la pulsation. 3. On injecte dans de système un signal d’entrée. Calculer l’expression du

I. Filtrage d’un signal triangulaire On considère le circuit suivant : 1. Calculer la fonction de transfert complexe de ce circuit. En déduire le module de la transmittance T et le déphasage ϕ(Vs/Ve). C ve(t) R vs(t) 2. Donner les expressions approchées de T et de ϕ si f = f1 = 3. ve (t ) est représenté par le signal suivant : cos(bt ) On rappelle que ∫ sin (bt )dt = − +C b où C est une constante. Ve(t) 1 ωc . avec ωc = 1/RC. 100 2π T T/2 t cos[(2 p + 1)2πft ] avec f = 1 T π p =0 (2